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- 飞机维修类课程“互联网+课程思政”教学改革与创新——以“燃气涡轮发动机系统”课程为例
- 作者： 刘超 刘熊 来源： 广东职业技术教育与研究 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机维修 课程思政 “互联网+” 教学改革
- 描述： 安全是民航业的生命线，飞机维修类专业学生具备的专业知识技能与职业素养会直接影响飞行安全。在飞机维修类课程教学中强化学生的专业技能，使学生形成职业素养是一种有效途径。本研究以“燃气涡轮发动机系统”课程为例，依据该课程特点，针对课程教学现存的问题，提出在教学团队、课程目标、课程思政元素的挖掘及思政元素融入载体与途径方面的改革措施。最后，以课程中“CFM56航空发动机无法启动典型故障诊断与排除”项目教学为例，创新性地利用互联网技术拓展课程思政教育途径、方法、手段及考核评价方式等实践教学。课程改革思路及实践教学案例为其他同类飞机维修类课程思政教学提供参考，对提升飞机维修类人才培养质量具有重要意义。
- 航空发动机的轴承故障动力特征指纹提取方法研究
- 作者： 徐红波 叶宝玉 刘熊 来源： 内江科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 指纹提取 发动机 主轴轴承 振动信号 动力特征 滚动轴承故障
- 描述： 航空发动机主轴轴承是航空发动机中的关键部件,其使用条件苛刻,长时间工作在高速、高温的恶劣环境下,因而它是发动机最容易损伤的零件之一。主轴轴承损伤会导致发动机故障,严重威胁飞机的安全平稳飞行甚至造成更大的安全事故。故而,针对航空发动机主轴轴承进行故障评定方法研究,对于及时发现航空发动机主轴轴承缺陷,确保航空器的安全飞行具有重大意义。对航空发动机主轴轴承的状态监测、评定及诊断,其关键、难点在于如何从轴承振动信号中提取出轴承的动力特征指纹信息。在某种程度上,动力特征指纹提取可以说是当前航空发动机主轴轴承故障评定与诊断研究中的瓶颈问题。
- 航空发动机的轴承故障动力特征指纹提取方法研究
- 作者： 徐红波 叶宝玉 刘熊 来源： 内江科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 指纹提取 发动机 主轴轴承 振动信号 动力特征 滚动轴承故障
- 描述： 航空发动机主轴轴承是航空发动机中的关键部件,其使用条件苛刻,长时间工作在高速、高温的恶劣环境下,因而它是发动机最容易损伤的零件之一。主轴轴承损伤会导致发动机故障,严重威胁飞机的安全平稳飞行甚至造成更大的安全事故。故而,针对航空发动机主轴轴承进行故障评定方法研究,对于及时发现航空发动机主轴轴承缺陷,确保航空器的安全飞行具有重大意义。对航空发动机主轴轴承的状态监测、评定及诊断,其关键、难点在于如何从轴承振动信号中提取出轴承的动力特征指纹信息。在某种程度上,动力特征指纹提取可以说是当前航空发动机主轴轴承故障评定与诊断研究中的瓶颈问题。
- 航空发动机的轴承故障动力特征指纹提取方法研究
- 作者： 徐红波 叶宝玉 刘熊 来源： 内江科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 指纹提取 发动机 主轴轴承 振动信号 动力特征 滚动轴承故障
- 描述： 航空发动机主轴轴承是航空发动机中的关键部件,其使用条件苛刻,长时间工作在高速、高温的恶劣环境下,因而它是发动机最容易损伤的零件之一。主轴轴承损伤会导致发动机故障,严重威胁飞机的安全平稳飞行甚至造成更大的安全事故。故而,针对航空发动机主轴轴承进行故障评定方法研究,对于及时发现航空发动机主轴轴承缺陷,确保航空器的安全飞行具有重大意义。对航空发动机主轴轴承的状态监测、评定及诊断,其关键、难点在于如何从轴承振动信号中提取出轴承的动力特征指纹信息。在某种程度上,动力特征指纹提取可以说是当前航空发动机主轴轴承故障评定与诊断研究中的瓶颈问题。
- 航空发动机的轴承故障动力特征指纹提取方法研究
- 作者： 徐红波 叶宝玉 刘熊 来源： 内江科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 指纹提取 发动机 主轴轴承 振动信号 动力特征 滚动轴承故障
- 描述： 航空发动机主轴轴承是航空发动机中的关键部件,其使用条件苛刻,长时间工作在高速、高温的恶劣环境下,因而它是发动机最容易损伤的零件之一。主轴轴承损伤会导致发动机故障,严重威胁飞机的安全平稳飞行甚至造成更大的安全事故。故而,针对航空发动机主轴轴承进行故障评定方法研究,对于及时发现航空发动机主轴轴承缺陷,确保航空器的安全飞行具有重大意义。对航空发动机主轴轴承的状态监测、评定及诊断,其关键、难点在于如何从轴承振动信号中提取出轴承的动力特征指纹信息。在某种程度上,动力特征指纹提取可以说是当前航空发动机主轴轴承故障评定与诊断研究中的瓶颈问题。
- 基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
- 作者： 刘超 熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络
- 描述： 、0.0093和0.00912 。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效地预测发动机性能参数且相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
- 基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
- 作者： 刘超 熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络
- 描述： 、0.0093和0.00912 。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效地预测发动机性能参数且相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。
- 基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
- 作者： 刘超 熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络
- 描述： 25，0.009 3,0.009 12。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数，相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。