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基于BL-Apriori的民航机务风险关联规则分析
作者: 刘伟伟     王华伟     侯召国   来源: 中国安全生产科学技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 关联规则挖掘   逻辑运算   Apriori   民航机务维修   数据挖掘  
描述: 为了解决机务维修领域风险分析过程中文本数据挖掘不充分问题,提出1种基于二进制逻辑“与”运算改进的Apriori关联规则挖掘方法,采集到飞机维修企业2012—2021年机务维修领域不安全事件报告,最终
航空公司服务质量评估研究
作者: 王华伟   来源: 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: fusion  Evaluation   S   data   quality  Fuzzy   Service   decision  D   attribute   multi  
描述: 随着航空公司间的竞争日益激烈,服务质量成为获得市场竞争优势的重要手段.科学、客观地评估航空公司的服务质量,便于有针对性地查找航空公司自身缺陷,提高服务质量.但由于服务质量评估指标体系复杂,主观和客观数据同时存在,增加了评估的难度.本文根据评估数据的模糊性和不确定性,采用D-S证据融合方法确定权重,利用模糊多属性决策方法,对服务质量进行评估.实证分析表明:该方法科学、有效,可以指导航空公司的服务质量管理工作.
航空公司服务质量评估研究
作者: 王华伟   来源: 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: fusion  Evaluation   S   data   quality  Fuzzy   Service   decision  D   attribute   multi  
描述: 随着航空公司间的竞争日益激烈,服务质量成为获得市场竞争优势的重要手段.科学、客观地评估航空公司的服务质量,便于有针对性地查找航空公司自身缺陷,提高服务质量.但由于服务质量评估指标体系复杂,主观和客观数据同时存在,增加了评估的难度.本文根据评估数据的模糊性和不确定性,采用D-S证据融合方法确定权重,利用模糊多属性决策方法,对服务质量进行评估.实证分析表明:该方法科学、有效,可以指导航空公司的服务质量管理工作.
基于案例推理的航空维修任务组合优化研究
作者: 谭雪花   王华伟   来源: 第四届世界维修大会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 任务组合   基于案例推理   航空维修   关联规则  
描述: 本文根据航空维修任务特点,研究了基于案例推理及其在维修任务组合优化中的应用。航空维修任务之间除了相似性外,还有相关性,因此提出了采用数据挖掘中的关联规则算法来辅助案例检索过程。本文不仅考虑到了飞机系统部分,而且扩展到结构和区域部分,避免了在各部分统一考虑时数学建模困难等问题。这为实现飞机整体维修组合优化提供了一种方法,为相应的决策支持系统开发提供了技术上的支持。
基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
作者: 于思璇   王华伟   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 稀疏自编码   事故征候   风险预测   降噪  
描述: 神经网络的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至
基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
作者: 于思璇   王华伟   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 稀疏自编码   事故征候   风险预测   降噪  
描述: 神经网络的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至
基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
作者: 于思璇   王华伟   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 稀疏自编码   事故征候   风险预测   降噪  
描述: 神经网络的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至
基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
作者: 于思璇   王华伟   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 稀疏自编码   事故征候   风险预测   降噪  
描述: 神经网络的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至
基于案例推理的航空维修任务组合优化研究
作者: 谭雪花   王华伟   来源: 第四届世界维修大会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 任务组合   基于案例推理   航空维修   关联规则  
描述: 本文根据航空维修任务特点,研究了基于案例推理及其在维修任务组合优化中的应用。航空维修任务之间除了相似性外,还有相关性,因此提出了采用数据挖掘中的关联规则算法来辅助案例检索过程。本文不仅考虑到了飞机系统部分,而且扩展到结构和区域部分,避免了在各部分统一考虑时数学建模困难等问题。这为实现飞机整体维修组合优化提供了一种方法,为相应的决策支持系统开发提供了技术上的支持。
航空事故人为因素多模型集成分析与控制策略
作者: 徐璇   王华伟   王祥   来源: 航空计算技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空事故  人为因素  FTA  HFACS  关联危害性分析  
描述: 人为因素是现代航空事故最主要的致因因素,分析航空事故中人为因素的特点,进一步提出预防措施,有利于提高飞行安全水平,实现本质安全。提出多模型集成的航空事故人为因素分析与控制流程,将事故树分析方法(FTA)和人因分析及分类系统(HFACS)相结合,寻找事故的直接原因和深层次原因,全面识别航空事故中的人为因素、事故机理及事故演化过程;运用定量方法找出关键因素,针对性地提出避免由人为因素导致航空事故的策略;根据关联危害性分析法,挖掘事故的潜在不安全因素,实现主动的事故预防。
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