基于大地坐标系的IMM航空器短期航迹外推

作者： 汤新民   郑鹏程   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 轨迹跟踪   空中交通管理   短期航迹外推   交互式多模型  

描述： 针对航路飞行阶段的航空器，通过对比空间直角坐标系和大地坐标系的优劣，采用大地坐标系表示航空器的位置；基于大地坐标系，将航空器的运动解耦成3个方向上的独立运动，分别建立每个方向上的子模型；使用交互式多模型(interacting multiple model, IMM)算法对航空器的航迹进行跟踪。仿真结果表明，基于大地坐标系的IMM算法对于航空器有很好的轨迹追踪性能；根据航空器末时状态及各个子模型的概率分布进行航空器的航迹短期外推，基于大地坐标系的IMM算法的航迹外推性能优于基于空间直角坐标系的IMM算法的航迹外推性能。

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

作者： 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  

描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选，并将有效信息用于时间序列预测。首先，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。

基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类

作者： 樊成   王布宏   田继伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  

描述： 准确识别航空网络关键节点，做好针对性防护，对于保证航空网络正常运行至关重要。传统的方法，如基于复杂网络中心性指标的方法，或基于机器学习的算法，只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价节点的重要性应该同时考虑网络结构特征和节点特征。为解决上述问题，本文提出了一种名为多任务图卷积网络(multi tasks graph convolution network, MTGCN)航空网络节点分类模型，该模型在图卷积网络的基础上，引入多任务学习及自适应加权策略，将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中，并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型，为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用

航空装备单元维修保障仿真评估方法研究

作者： 丁刚   张琳   崔利杰   张亮   李新春   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修   保障   航空装备单元   仿真评估方法  

描述： 针对航空装备维修保障的仿真评估问题，首先，以某装备单元完成典型训练任务为主线，构建装备单元维修保障业务模型、组织机构模型、装备任务模型、装备系统模型、保障系统模型和保障行为模型。其次，设计了维修保障仿真推演运行控制和计算推演框架。最后，对维修保障分析评估流程进行分析，并通过典型案例进行计算验证。通过研究，能够为深入推进装备单元保障性仿真评估奠定基础，为高效、准确地实施装备体系维修保障能力评价、控制、统筹和优化提供支撑。

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

作者： 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  

描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选，并将有效信息用于时间序列预测。首先，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。

基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类

作者： 樊成   王布宏   田继伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  

描述： 准确识别航空网络关键节点，做好针对性防护，对于保证航空网络正常运行至关重要。传统的方法，如基于复杂网络中心性指标的方法，或基于机器学习的算法，只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价节点的重要性应该同时考虑网络结构特征和节点特征。为解决上述问题，本文提出了一种名为多任务图卷积网络(multi tasks graph convolution network, MTGCN)航空网络节点分类模型，该模型在图卷积网络的基础上，引入多任务学习及自适应加权策略，将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中，并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型，为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用

航空装备单元维修保障仿真评估方法研究

作者： 丁刚   张琳   崔利杰   张亮   李新春   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修   保障   航空装备单元   仿真评估方法  

描述： 针对航空装备维修保障的仿真评估问题，首先，以某装备单元完成典型训练任务为主线，构建装备单元维修保障业务模型、组织机构模型、装备任务模型、装备系统模型、保障系统模型和保障行为模型。其次，设计了维修保障仿真推演运行控制和计算推演框架。最后，对维修保障分析评估流程进行分析，并通过典型案例进行计算验证。通过研究，能够为深入推进装备单元保障性仿真评估奠定基础，为高效、准确地实施装备体系维修保障能力评价、控制、统筹和优化提供支撑。

基于改进FDOD度量的航空发动机健康状况评估

作者： 韩亚娟   章露露   雷小虎   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   组合赋权法   健康状况评估   离散度函数度量  

描述： ，提出一种改进FDOD度量的综合评价方法。首先，利用序关系分析法(简称为G1法)确定各指标的主观权重，利用因子分析法确定各指标间的相关性，得到各指标的客观权重。其次，基于离差最大化的组合赋权法确定各指