关键词
面向故障诊断的航空装备IETM知识获取方法研究
作者: 姜巍巍   银河   阎谨   来源: 航空装备维修技术及应用研讨会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: IETM  故障诊断  知识获取  
描述: 装备IETM中大量的故障诊断知识进行准确、高效的故障诊断。而故障诊断知识知识源存在于航空装备寿命周期各阶段的各种系统中,针对各个阶段研究不同的故障诊断知识获取方法,建立知识获取模型,屏蔽各系统的异构性
基于IETM的航空装备故障诊断
作者: 郭杨翘楚   欧阳成   来源: 测控技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   交互式电子技术手册(IETM)   故障隔离程序   故障模式  
描述: 航空装备维护保障是航空产品全生命周期中的一个重要阶段。基于S1000D标准,通过对复杂的航空装备故障隔离程序的分析,确定故障诊断模型,并根据故障隔离Schema结构以及Fault信息集,给出了故障
基于IETM的航空装备故障诊断
作者: 郭杨翘楚   欧阳成   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   交互式电子技术手册(IETM)   故障隔离程序   故障模式  
描述: 航空装备维护保障是航空产品全生命周期中的一个重要阶段。基于S1000D标准,通过对复杂的航空装备故障隔离程序的分析,确定故障诊断模型,并根据故障隔离Schema结构以及Fault信息集,给出了故障
面向IETM的航空发动机快速故障诊断技术研究
作者: 郭志明   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 为了适应航空发动机在外场进行快速故障诊断的需要,本文根据某型航空发动机的大量技术资料,分析了制造企业售后维护部门和用户单位的排故流程,并综合了专业维护人员在排除发动机故障过程中日积月累的经验知识
一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法
作者: 张全德   陈果   郑宏光   陈明衡   王培文   王洪伟   李华   来源: 润滑与密封 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 界限值   特征融合   故障诊断   规则提取   数据挖掘  
描述: 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用
基于IETM的航空发动机故障诊断支持系统研究
作者: 吴双   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 为了适应航空发动机在外场进行快速故障诊断的需要,本文根据某型航空发动机的大量技术资料,分析了制造企业售后维护部门和用户单位的排故流程,并综合了专业维护人员在排除发动机故障过程中日积月累的经验知识
航空发动机适航知识获取与表示方法研究
作者: 赵芷晴   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 不平衡分类  重采样  平衡随机森林  产生式规则  框架网络  面向对象表示法  
描述: 、准则、经验、工具、手册、指南和试验数据等领域知识、经验知识、专家知识进行知识获取并构建航空发动机适航知识库,对我国大型飞机发动机的发展、发动机适航审定等航空安全保障工作具有重大研究意义。 本文提出
基于ASDI的航空飞行数据挖掘与知识获取的研究
作者: 易子淳   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: ASDI  数据预处理  数据挖掘  知识获取  簇计算  
描述: 的算法包括回归测试与分析、数据平滑、簇计算等。当目标数据准备好以后,进行数据挖掘工作,并在此基础上为航空延时与空中交通状况分析提供预测支持,其中主要应用了分类与聚合、簇计算、规则预测等相关理论和算法。最后将所挖掘的知识和规则整理分类,并以地图的形式加以展现,从而为相关的航空行业的计划和决策提供支持。
面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究
作者: 刘学宁   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 失效分析   文本挖掘   神经网络   知识获取   知识获取系统  
描述: 知识知识管理已经成为企业提高竞争力的重要手段,而在知识管理的各个环节当中,知识获取是不可或缺的重要环节,处于基础地位。只有做好知识获取工作才可能更好的使用知识解决问题,使知识的价值得以体现。本文
航空发动机故障诊断专家系统知识库的设计与实现
作者: 杨燕   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  故障诊断  知识库  专家系统  
描述: 排除故障,提高和健全航空发动机的运行状态和故障诊断技术,设计了基于模糊推理的航空发动机故障诊断专家知识库,供故障诊断专家系统使用。首先,获取航空发动机故障诊断专家知识,用故障树结构将这些知识组织起来,根据
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