关键词
基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法
作者: 张春晓   李润辉   石晓磊   来源: 数理统计与管理 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 性能参数   民航发动机   QAR数据   HOLT双参数指数平滑模型   差异监控  
描述: 从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。
基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机异常状态诊断
作者: 程弓   吴奇   来源: 第36届中国控制会议 年份: 2017 文献类型 : 会议论文 关键词: QAR数据   航空发动机   快速聚类   异常状态诊断   扩散映射  
描述: QAR设备能够准确记录飞机飞行过程中航空发动机的各项参数,为航空发动机故障诊断提供准确的数据支持。然而由于其记录的数据量过于庞大,且缺准确高效的数据处理方法,导致QAR数据无法被有效的利用,从而造成了极大的数据浪费。针对这一现象,本文提出了一种基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机QAR数据处理方法,通过对高维数大容量QAR数据进行降维和分类,实现对航空发动机异常状态的监控与诊断,并通过实验与对比验证了该方法的准确性和实用性。
基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测
作者: 马发民   王锦彪   张林   来源: 计算技术与自动化 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 子序列匹配   QAR数据   分段概率提取   Tree   FP   飞机故障检测  
描述: 针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测
作者: 马发民   王锦彪   张林   来源: 计算技术与自动化 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 子序列匹配   QAR数据   分段概率提取   Tree   FP   飞机故障检测  
描述: 针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
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