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- 免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断
- 作者： 张建 李艳军 曹愈远 张丽娜 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 免疫算法 航空发动机 支持向量机(SVM) 铁谱分析 磨损故障诊断
- 描述： 航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结了支持向量机和免疫算法的运行流程和关键算法。然后,用改进的免疫算法优化支持向量机惩罚因子、松弛变量及核函数参数。某型航空发动机的油液铁谱分析数据和加入噪声数据验证结果表明,该方法可有效实现航空发动机磨损故障诊断且具有较好的鲁棒性。最后,研究了核函数、多分类决策方法、初始种群大小、亲和力计算公式、支持向量机优化方法和归一化方法对磨损故障诊断准确率的影响,得到了最佳诊断方法。
- 基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
- 作者： 李艳军 张建 曹愈远 张丽娜 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊信息粒化 航空发动机 遗传算法 参数预测 折交叉验证 k 支持向量机(SVM)
- 描述： 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA)实现支持向量机惩罚参数和核函数参数的自适应优化选择;训练SVM模型并进行并对模糊粒子非线性预测。利用某航空公司的某型航空发动机性能参数监测数据进行验证,结果表明:该算法可以有效实现航空发动机性能参数变化趋势和变化空间预测。在实例基础上分析了窗口大小对算法预测精度的影响以及算法多步预测的效果,得出算法最佳窗口大小为3个数据且算法3步以内预测误差小于10%。
- 基于改进灰靶理论的航空发动机健康监测方法
- 作者： 张建 曹愈远 李艳军 张丽娜 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵理论 健康监测 航空发动机 层次分析法 灰靶决策
- 描述： 为实现航空发动机状态等级的划分与识别、可靠性和剩余寿命的分析以及典型故障的诊断,基于灰靶决策理论、层次分析法和熵理论提出一种航空发动机健康监测方法。首先,以新航空发动机状态监测值作为靶心,用经层次分析法和熵理论综合算法优化权重系数后的灰靶模型计算靶心度;然后,结合故障严酷度和发生概率制定各健康状态等级的划分标准,并将靶心度转化为可靠度,在此基础上结合发动机性能退化曲线计算剩余寿命;最后,计算典型故障数据的靶心度作为参照实现故障类型的诊断。用某型航空发动机气路性能参数监测数据进行验证,结果表明笔者提出的算法可有效实现航空发动机健康监测,该算法具有较好的实用性和准确性。
- 航空发动机辅助维修系统设计研究
- 作者： 李艳军 常鸿雯 于晓春 陈建云 武俊虎 来源： 机械工程师 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障 航空发动机 维修计划 辅助维修系统 获取
- 描述： 针对国外维修保障系统的发展趋势,为转变国内航空发动机的维修方式,提出一种航空发动机辅助维修系统。首先对辅助维修系统的研制需求、研发方案和研究目标进行了描述,并对其体系结构、进程控制和接口关系等进行了系统设计。通过对辅助维修系统的设计研究,一方面可以使维修人员在现场根据实际情况快速获取可视化资料和详细的技术数据,为自动化信息技术和电子化维修提供支持,不再需要配备大量纸质技术资料;另一方面,可以记录、收集和分析整机或部件的寿命、状态有关的数据,根据任务需求形成维护计划和备品备件清单。