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根据【检索词:随焊冲击碾压法】搜索到相关结果 9 条
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循环冲击作用下缺陷飞机液压管路微泄漏故障诊断
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作者:
郭长虹
高静
王阔强
李涛
权凌霄
来源:
液压与气动
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
负压波法
循环压力冲击
管路泄漏故障
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描述:
带有表面微缺陷的飞机液压管路在循环压力冲击作用下会逐渐形成非贯穿裂纹,但是随着裂纹处应力的循环作用,会扩展成贯穿性微裂纹,导致管路产生微泄漏。基于管路内瞬变流数学模型,采用AMESim软件对循环压力
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循环冲击作用下缺陷飞机液压管路微泄漏故障诊断
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作者:
郭长虹
高静
王阔强
李涛
权凌霄
来源:
液压与气动
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
负压波法
循环压力冲击
管路泄漏故障
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描述:
带有表面微缺陷的飞机液压管路在循环压力冲击作用下会逐渐形成非贯穿裂纹,但是随着裂纹处应力的循环作用,会扩展成贯穿性微裂纹,导致管路产生微泄漏。基于管路内瞬变流数学模型,采用AMESim软件对循环压力
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机体变形和压力冲击载荷下飞机液压导管强度分析
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作者:
权凌霄
司梦贺
李涛
张琦玮
孔祥东
来源:
液压与气动
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机液压导管
强度分析
实验分析
有限元仿真
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描述:
飞机液压导管系统具有"散、乱、长、杂"特点,是飞机最常见的故障点之一。随着飞机液压系统的高压化,液压导管的强度分析显得更为重要。在机体变形与压力冲击两种载荷耦合作用下,对某型飞机机翼一段回油导管
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基于虚拟样机的航空液压泵寿命试验方法
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作者:
马纪明
金智
卢岳良
祁晓野
付永领
罗经
来源:
液压与气动
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空 液压泵 虚拟试验 疲劳 加速寿命试验
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描述:
基于虚拟样机的(加速)寿命试验是开展常规试验的一种有效的辅助手段。针对影响航空液压泵寿命的典型失效模式一疲劳,介绍了基于虚拟样机进行疲劳分析的整体方案。然后,针对四种关键技术分别进行了阐述:多领域建模技术、数据和流程管理方法、疲劳寿命分析流程、多学科模型的校核验证和确认方法。并以某型液压泵为案例,展示了两种不同工作状态下虚拟寿命试验的结果。最后总结了虚拟寿命试验的优点和局限性,以及虚拟寿命试验结果与常规(加速)寿命试验的结合方式。
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航空液压泵加速寿命试验现状及方法研究(连载5) 基于虚拟样机的航空液压泵寿命试验方法
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作者:
马纪明
金智
卢岳良
祁晓野
付永领
罗经
来源:
液压与气动
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空 液压泵 虚拟试验 疲劳 加速寿命试验
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描述:
基于虚拟样机的(加速)寿命试验是开展常规试验的一种有效的辅助手段。针对影响航空液压泵寿命的典型失效模式-疲劳,介绍了基于虚拟样机进行疲劳分析的整体方案。然后,针对四种关键技术分别进行了阐述:多领域建模技术、数据和流程管理方法、疲劳寿命分析流程、多学科模型的校核验证和确认方法。并以某型液压泵为案例,展示了两种不同工作状态下虚拟寿命试验的结果。最后总结了虚拟寿命试验的优点和局限性,以及虚拟寿命试验结果与常规(加速)寿命试验的结合方式。
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飞机冲压空气涡轮系统液压泵的卸荷方法
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作者:
卢岳良
陈金华
王岩
来源:
液压与气动
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
RAT
卸荷
液压泵
动态特性
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描述:
进行了分析,并进行了性能试验验证。结果表明,三种卸荷方法均实现了小负载扭矩启动,卸荷时出口压力均为低压力;旁通阀卸荷流量为全流量,卸荷损失功率最大,最大冲击瞬时压力最高,适用于排量较小的RAT液压泵
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航空液压泵加速寿命试验现状及方法研究(连载4) 航空液压泵的寿命影响因素研究与分析
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作者:
马纪明
宋岳恒
卢岳良
祁晓野
付永领
罗经
来源:
液压与气动
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
热耦合 磨损
液压柱塞泵 磨损寿命 油膜特性 流
固
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描述:
从定量研究航空液压泵环境工况参数与寿命之间关系的需求出发,介绍了影响航空液压泵寿命的因素与磨损寿命定量关系研究的方法。温度提升对于泵寿命的影响主要在于改变摩擦副油膜特性,从而劣化其润滑摩擦状况,加速磨损。分别介绍了基于试验、解析和数值方法对摩擦副油膜特性的研究成果,并对比分析了各种方法的优点和局限性。针对使用流体-固体-热耦合模型的油膜特性分析方法进行了详细说明。最后,对现有的基于油膜特性分析的磨损寿命估计方法、加速寿命试验方法,寿命模型的校核和验证方法进行了总结。
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多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法
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作者:
薛政坤
汪曦
于晓光
王宠
张小龙
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多尺度能量熵
极限学习机
故障诊断
航空液压管路
局部均值分解
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描述:
针对航空液压管路故障特征难以提取问题,考虑到航空液压系统中振动信号存在非平稳性以及非线性等特点,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)的多尺度能量熵(Multi-scale Energy Entropy, MEE)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的航空液压管路故障诊断方法。首先,采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解;其次,综合考虑相关系数-能量比准则,选取最佳PF分量;最后,计算最佳分量的多尺度能量熵,选取合适的尺度因子并将其对应的能量熵值作为特征向量,输入到麻雀搜索算法优化的极限学习机网络模型进行学习训练,实现对航空液压管路的故障进行分类识别。结果表明:该方法能够有效地实现对航空液压管路故障类型的准确识别,为区分航空液压管路故障提供了一种可行的诊断思路。
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EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
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作者:
郭文军
张自来
陈丽君
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
AR
多模态
故障诊断
液压泵
神经网络
EMD
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描述:
针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与自回归(Autoregressive, AR)相融合的深度特征提取方法,提升原始信号的隐层故障特征筛选能力;再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练,提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明,EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态,对保障设备的安全运行,提升系统可靠性具有重要的意义。