基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别

作者： 张德银   陈从翰   黄选红   徐志强   来源： 计算技术与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度神经网络   表面缺陷识别   Inception   Net   残差   民航飞机  

描述： 为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面缺陷

基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别

作者： 张德银   陈从翰   黄选红   徐志强   来源： 计算技术与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度神经网络   表面缺陷识别   Inception   Net   残差   民航飞机  

描述： 为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面缺陷

某型飞机法兰盘表面缺陷的无损检测方法

作者： 张海兵   王莉   孙红光   来源： 无损检测 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 无损检测   飞机   法兰盘  

描述： 法兰盘是飞机着陆装置的关键部件,采用超声表面波检测技术对其进行检测,并分析了试验的影响因素,给出了法兰盘的超声表面波检测方法,同时采用磁轭法进行了复检验证。经应用表明,超声表面波法对于法兰盘的检测具有较大的优势。

某型飞机法兰盘表面缺陷的无损检测方法

作者： 张海兵   王莉   孙红光   来源： 无损检测 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 无损检测   飞机   法兰盘  

描述： 法兰盘是飞机着陆装置的关键部件,采用超声表面波检测技术对其进行检测,并分析了试验的影响因素,给出了法兰盘的超声表面波检测方法,同时采用磁轭法进行了复检验证。经应用表明,超声表面波法对于法兰盘的检测具有较大的优势。

某型飞机法兰盘表面缺陷的无损检测方法

作者： 张海兵   王莉   孙红光   来源： 无损检测 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 无损检测   飞机   法兰盘  

描述： 法兰盘是飞机着陆装置的关键部件,采用超声表面波检测技术对其进行检测,并分析了试验的影响因素,给出了法兰盘的超声表面波检测方法,同时采用磁轭法进行了复检验证。经应用表明,超声表面波法对于法兰盘的检测具有较大的优势。

某型飞机法兰盘表面缺陷的无损检测方法

作者： 张海兵   王莉   孙红光   来源： 无损检测 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 无损检测   飞机   法兰盘  

描述： 法兰盘是飞机着陆装置的关键部件,采用超声表面波检测技术对其进行检测,并分析了试验的影响因素,给出了法兰盘的超声表面波检测方法,同时采用磁轭法进行了复检验证。经应用表明,超声表面波法对于法兰盘的检测具有较大的优势。

基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究

作者： 孟向臻   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   可燃药筒   灰度共生矩阵   纹理特征  

描述： 基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究

基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

作者： 陈从翰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度神经网络   目标检测   YOLOv3   表面缺陷   飞机  

描述： 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究

作者： 孟向臻   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   可燃药筒   灰度共生矩阵   纹理特征  

描述： 基于机器视觉的可燃药筒表面缺陷智能检测方法研究

基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

作者： 陈从翰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度神经网络   目标检测   YOLOv3   表面缺陷   飞机  

描述： 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用