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根据【检索词:航空联盟 航空客运 机场运营 航空市场】搜索到相关结果 19 条
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基于多层QSI的航空联盟网络优化研究
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作者:
胡皓月
朱金福
葛伟
赵晓松
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空运输 航线网络优化 多层服务质量指数 航空联盟 航线产品市场份额
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描述:
网络优化模型以联盟内市场需求最大为目标,在干线运力约束下,以航线路径市场份额作为路径优选依据,对合作航线进行优化筛选.南方航空的航线网络优化实例分析验证了模型对于网络路径、枢纽机场的选择能够给出更好的优化结果,对航空公司的联盟战略决策提供有力的理论方法支持.
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航空器性能对环境运营成本影响分析研究
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作者:
何修齐
田勇
王倩
王云洋
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
环境运营成本
高空巡航
航空器性能
GDOC模型
航空运输
凝结尾
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描述:
结合航空器运行最关注的两个方面:经济性和环保性,分析航空器性能中对环境运营成本产生影响的因素.为了构建环境运营成本模型,确定巡航高度和速度对CO_2排放和凝结尾生成的影响关系.通过AGTP和航空
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航空器性能对环境运营成本影响分析研究
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作者:
何修齐
田勇
王倩
王云洋
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
环境运营成本
高空巡航
航空器性能
GDOC模型
航空运输
凝结尾
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描述:
结合航空器运行最关注的两个方面:经济性和环保性,分析航空器性能中对环境运营成本产生影响的因素.为了构建环境运营成本模型,确定巡航高度和速度对CO_2排放和凝结尾生成的影响关系.通过AGTP和航空
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机场航空器碳排放时空特征与驱动因素研究
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作者:
洪浩强
胡荣
黄梦圆
张军峰
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
驱动因素
碳减排建议
碳排放
时空特征
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描述:
文中采用局部空间关联指数时间路径探究2007—2016年长三角机场群航空器碳排放的时空特征,使用对数平均狄氏指数分解法对其驱动因素进行分析,并提出措施建议.结果表明:(1)局部空间结构动态性低于
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基于航空器优先级的场面航空器动态滑行优化
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作者:
贾媛
姜雨
徐成
蔡梦婷
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动时域
路径优化
冲突解决策略
动态滑行
航空器优先级
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描述:
目前,国内大型机场场面结构日趋复杂,航班流量逐渐增多,航空器滑行冲突随之增多.文中提出一种基于航空器优先级的滑行冲突解决策略,在保证航空器优先级的前提下,合理解决滑行冲突,提高了场面运行的安全与效率
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航空公司合作伙伴选择决策模型研究*
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作者:
蔡碧金
朱金福
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空公司 伙伴选择 决策模型 DEA 灰色关联分析
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描述:
针对航空公司合作伙伴选择问题,提出了基于DEA和灰色关联分析的航空公司伙伴选择决策模型.根据战略定位罗列潜在合作伙伴,采用DEA方法剔除自身运营效率较低的伙伴,研究了合作产品份额影响指标,采用灰色
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需求不确定下航空公司混合渠道鲁棒协调研究
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作者:
江超
胡荣
李东亚
吴文洁
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
渠道协调
不确定性
鲁棒优化
航空运输
情景分析
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描述:
为了对航空公司混合渠道进行更有效协调,根据渠道协调特点,运用情景分析法构建了需求不确定情况下航空公司混合渠道协调的鲁棒优化模型,并对该模型进行了多维度数值模拟.结果表明,该模型是解鲁棒和模型鲁棒
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需求不确定下航空公司混合渠道鲁棒协调研究
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作者:
江超
胡荣
李东亚
吴文洁
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
渠道协调
不确定性
鲁棒优化
航空运输
情景分析
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描述:
需求不确定下航空公司混合渠道鲁棒协调研究
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航空器场面滑行速度与油耗研究
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作者:
王湛
熊佳俊
陈浩
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
滑行路径
免疫自适应算法
滑行速度
燃油消耗
多目标优化
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描述:
针对航空器在机场的滑行路径优化问题,以航空器滑行运动模型为基础,通过离散化滑行速度,采用多目标免疫优化方法,研究了当航空器使用固定的路径推出时,其滑行速度与油耗之间的具体关系.仿真结果表明,通过权衡
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基于航空器滑出时间的离场影响因素研究
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作者:
刘继新
尹旻嘉
朱学华
曾逍宇
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
离场
回归分析
场面运行
滑出时间
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描述:
影响因素的研究.通过对某机场2015年7—9月份真实航班数据的研究表明,滑出时间模型能够有效拟合滑出时间变化情况,进离场航空器数量、运行时段与离场滑行时间有着显著的相关性,同一时段进离场航空器对滑出时间影响最为明显.