关键词
基于空间滤波效应的航空相机自动检调焦系统研究
作者: 康琦   来源: 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 图像检焦   聚焦搜索算法   航空相机   差分滤波器   空间滤波测速  
描述: 基于空间滤波效应的航空相机自动检调焦系统研究
基于线激光扫描的飞机表面锪窝孔参数提取方法
作者: 石循磊   杜坤鹏   张继文   赵安安   杨力   来源: 机械工程学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 点云重建   飞机表面孔检测   窝深   粗糙曲面修正   非接触式测量  
描述: 的难点,结合装配时的根本质量需求和接触式量规的测量原理,给出锪孔参数的评价标准;然后,借助窝深量规的测量原理,提出一种针对粗糙曲面工件的补偿模型及修正算法;最后,基于线激光三维扫描技术得到的点云数据及
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
航空重力测量数据的小波滤波处理
作者: 王静波   熊盛青   罗锋   王冠鑫   来源: 物探与化探 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空重力测量   低通滤波器   小波包分析   阈值处理   小波特性  
描述: "滤波技术"是航空重力测量数据处理中的关键性核心技术之一。针对"小波"滤波这一核心技术,本文研究、设计了小波低通滤波器,用于航空重力测量数据处理。基于小波包分析方法,按估算的小波包分解层次对应的信号
利用高分辨率航空影像阴影提取城市建筑物高度信息
作者: 邓焯文   湛青青   李红刚   来源: 科技资讯 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 纹理   建筑物高度   图像阴影   高分辨率影像  
描述: 建筑物三维景观模型的建立是城市三维景观重建的关键,建筑物三维景观模型受建筑物的几何外形特征、高度及纹理等重要因素的影响。该文主要阐述规则建筑物的原理与算法,利用高分辨率航空影像图,结合分割技术、分类
利用高分辨率航空影像阴影提取城市建筑物高度信息
作者: 邓焯文   湛青青   李红刚   来源: 科技资讯 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 纹理   建筑物高度   图像阴影   高分辨率影像  
描述: 建筑物三维景观模型的建立是城市三维景观重建的关键,建筑物三维景观模型受建筑物的几何外形特征、高度及纹理等重要因素的影响。该文主要阐述规则建筑物的原理与算法,利用高分辨率航空影像图,结合分割技术、分类
面向对象下城市可见光航空影像植被信息提取研究
作者: 苏龙飞   来源: 合肥工业大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 多尺度分割   彩色不变模型   植被指数   颜色恒常   可见光  
描述: 面向对象下城市可见光航空影像植被信息提取研究
航空发动机试验稳态数据实时数字滤波方法研究
作者: 徐斌   来源: 测控技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   数字滤波   中位值平均一阶滞后法   稳态数据采集  
描述: 航空发动机试验时,需对稳态采集数据采用合适的实时数字滤波方法来消除干扰。针对常用递推平均法、中位值法、中位值平均法、一阶滞后法等实时滤波方法,分析了它们数学原理,对比了它们在跟随性和抗干扰能力方面
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