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基于深度学习的航空传感器故障诊断方法: 作者： 郑晓飞郭创姚斌冯华鑫 来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 信号重构故障诊断深度学习航空传感器深度置信网络故障隔离; 描述： 为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信

面向航空信息网络的控制器可靠性部署方法研究: 作者： 高航航王翔赵尚弘彭聪 来源： 计算机工程 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 粒子群算法航空信息网络软件定义网络网络可靠性控制器部署; 描述： 在软件定义航空信息网络架构中，针对控制平面可扩展性问题提出一种多控制器部署方案，该方案包括集群域划分和域内部署控制器两个阶段。在集群域划分阶段，针对K-means算法初始聚心不稳定这一缺点，文中

LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究: 作者： 崔建国高波蒋丽英于明月郑蔚 来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型状态预测航空发动机最小二乘支持向量机小波包分解振动信号降噪; 描述： 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续

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