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根据【检索词:航空备件管理 时间序列 消耗预测】搜索到相关结果 2429 条
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基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究
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作者:
梁小珍
邬志坤
杨明歌
汪寿阳
来源:
中国管理科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值算法
航空客运需求预测
自适应噪声集成经验模态分解
季节调整
模糊时间序列模型
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描述:
策略存在着特征提取不完全、分解方法带有固有缺陷等问题,导致组合模型预测效果不能得到充分的提升。为此,本文提出一种基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测方法。该方法首先利用季节调整模型
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基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究
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作者:
梁小珍
邬志坤
杨明歌
汪寿阳
来源:
中国管理科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值算法
航空客运需求预测
自适应噪声集成经验模态分解
季节调整
模糊时间序列模型
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描述:
策略存在着特征提取不完全、分解方法带有固有缺陷等问题,导致组合模型预测效果不能得到充分的提升。为此,本文提出一种基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测方法。该方法首先利用季节调整模型
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基于深度学习的离场航空器滑行时间预测(英文)
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作者:
李楠
焦庆宇
朱新华
王少聪
来源:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
场面运行
滑行时间
深度学习
航空运输
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描述:
随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
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描述:
为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
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描述:
为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近
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数据驱动的进场航空器飞行时间预测
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作者:
归旭豪
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
空中交通管理
随机森林
航迹聚类
飞行时间预测
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描述:
数据驱动的进场航空器飞行时间预测
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基于离场运行优化的航空器推出时间预测研究
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作者:
刘思涵
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
场面运行优化
冲突类型
空中交通管理
多目标优化
推出时间
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描述:
基于离场运行优化的航空器推出时间预测研究
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基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
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作者:
顾明昕
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
到达时间预测
进场航空器
机器学习
梯度提升回归树
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描述:
基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
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某航空标准件企业备件库存管理研究与应用
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作者:
王大洋
来源:
重庆大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
备件需求预测
备件库存策略
航空标准件
备件分类
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描述:
某航空标准件企业备件库存管理研究与应用
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基于FC网络的航空电子系统时间管理
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作者:
汪智超
汪海涵
赵兀君
来源:
直升机技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
时间同步
时间管理
ASAAC
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描述:
基础上,提出了一种典型的基于FC网络的航空电子系统时间管理方案,包括时间获取、同步、分发等过程,并在直升机上得到成功应用。