基于粗糙集的航空装备作战消耗分析与预测

作者： 邵雨晗   辛后居   崔阳   王梦玉   来源： 火力与指挥控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 属性约简   粗糙集   消耗预测   航空装备   离散化  

描述： 针对目前航空装备消耗的数据量庞大繁杂,影响航空装备消耗的因素种类多样的现状,将粗糙集理论引入航空装备的消耗预测研究。通过数据离散和属性约简提取了影响航空装备消耗的重要因素并计算了相应的权值,剔除

基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究

作者： 胡姣姣   来源： 西安理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   长短时记忆网络   不平衡数据学习   时间序列数据预测   时间序列数据异常检测  

描述： 基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析

基于运行数据的飞机离场和巡航阶段燃油消耗预测

作者： 孔祥鲁   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   燃油里程   油耗预测仿真实验平台   燃油消耗优化模型   侧风  

描述： 基于运行数据的飞机离场和巡航阶段燃油消耗预测

基于性能保障分析的飞机备件需求预测模型

作者： 涂继亮   余洪   余松   王彦晓   来源： 海军航空工程学院学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 基于性能的保障   备件需求   保障性分析   效能指标  

描述： 基于性能的后勤保障其实质就是购买性能而不是传统的购买产品和服务。目前这已成为美国国防部首选的产品保障策略。鉴于目前飞行训练任务期间备件需求量预测方法与定期维修保障模式顶层指标相脱节,预测结果无法适应

基于滑行时间预测的飞机离港动态推出控制方法研究

作者： 廉冠   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态推出控制策略   滑行时间预测   机场运行   航空运输   马尔科夫分析   萤火虫算法  

描述： 基于滑行时间预测的飞机离港动态推出控制方法研究

基于序列工作点的航空发动机过渡态气路分析参数选择研究

作者： 杨锟   屠秋野   王纬   蔡元虎   来源： 推进技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   航空发动机   奇异值分解   过渡态气路分析   序列工作点分析  

描述： 为了降低由多工作点分析(MOPA)方法的平均效应所产生的气路分析(GPA)系统误差,提出了基于航空发动机过渡工作过程的序列工作点分析(SOPA)技术,并以此为基础提出了一种系统的气路分析参数选择方法

两会时间开启，航空业代表委员前来报到

作者： 记者   姜坤英   刘文波   姜春艳   来源： 中国航空报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸

描述： 本报讯（记者　姜坤英　刘文波 姜春艳）3月2日下午，参加十三届全国人大二次会议和全国政协十三届二次会议的代表委员已经全部抵京，并完成报到。在接下来的两会时间里，他们将带着党和国家的重托，带着全国人民的期待，带着神圣的责任和使命，参政议政，建言献策。来自航

全文：本报讯（记者　姜坤英　刘文波 姜春艳）3月2日下午，参加十三届全国人大二次会议和全国政协十三届二次会议的代表委员已经全部抵京，并完成报到。在接下来的两会时间里，他们将带着党和国家的重托，带着全国人民的期待，带着神圣的责任和使命，参政议政，建言献策。来自航