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根据【检索词:
航空备件管理 时间序列 消耗预测
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关键词
面向
航空
企业的航材需求
预测
及库存
管理
研究
作者:
张玉琼
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空企业 AHP 航材分类 需求预测 库存优化
描述:
管理
的盲目性,本文建立了基于航材分类的需求
预测
模型。反映航材需求的直接指标是航材拆换次数,本文选取一定时期内的非计划航材拆换次数指标作为
预测
对象,采用
时间
序列
法分析处理平均非计划拆换率MURR,提高
有约束的
航空
发动机最小
时间
优化控制
作者:
朱炎
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
本文在分析了各种优化控制方法后,采用庞特里亚金极大值原理进行
航空
发动机最小
时间
优化控制。以变分原理为基础,推导出极大值原理,从而使优化控制问题转变为数学理论中的两点边值问题。本文考虑了在实际问题
航空
备件
计划模型与方法研究
作者:
伏洪勇
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
V37
描述:
该文从
备件
计划
管理
系统的目标出发,在分析研究国际上先进的
备件
计划
管理
经验和方法的基础上,对
备件
支援策略进行了理论分析,由此并结合中国多年开展
备件
计划
管理
研究取得的成果,以飞机
备件
的可靠性数据和其它相关的
备件
参数为依据,运用现代系统工程和
管理
的理论方法,
航空
电子系统中
时间
建模方法研究与应用
作者:
李文颖
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间建模 UML MARTE 实时嵌入式 航空电子系统
描述:
上
预测
总线上任务运行情况;可以为系统的完善和改进提供依据,从而进一步提高系统中总线利用率。 课题研究的核心内容是对UML 2.0进行
时间
建模的扩展,从而适应
航空
电子系统面向对象的设计需求。本文首先对
航空
我国
航空
运量
预测
作者:
栾毅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
本文对
航空
客、货运量的发展趋势,作出了定性分析。并在此基础上 ,利用经济计量模型、Box-Jenkins模型和灰色模型对
航空
客、货运周转量分别做了定量
预测
,并做了综合
预测
。本文解决了FoxBASE
空军
航空
物资
备件
供应中心CRM系统研究
作者:
廖玲
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户关系管理
需求分析
航空物资备件供应
描述:
军
航空
物资
备件
供应中心的CRM需求情况从经营流程、产品特点、客户服务、营销特点等方面作了调研,重点分析了中心目前客户关系
管理
能力,包括中心的客户服务、客户关系、客户满意以及客户忠诚等,提出了中心的CRM
航空
电子智能故障诊断及
预测
系统研究与实现
作者:
张晶
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空电子设备 故障诊断 故障预测 专家系统 BP神经网络 遗传算法
描述:
也越来越高。 本论文研究并开发了一个
航空
电子智能故障诊断及
预测
系统,实现了对复杂
航空
电子设备的故障诊断及
预测
功能。本论文主要工作内容体现在以下几个方面: (
1
)将故障诊断技术与故障
预测
技术相结合,设计
航空
中频逆变电源神经网络实时
预测
控制
作者:
王海涛
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
直升机 航空中频逆变电源 神经网络 预测控制 PI电压调节器
描述:
随着机载设备中整流性负载如大功率雷达、交流变频伺服系统大量应用,
航空
电网的谐波问题也愈来愈严重,负载的非线性特征也愈来愈突出,基于传统理论的稳压控制方法在负载扰动和变化情况下已经无法达到满意的控制
中国南方
航空
公司市场分析与
预测
作者:
李晔
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
偏最小二乘法
航空运输
市场分析
描述:
,利用偏最小二乘法建立模型,分析
预测
我国民用
航空
运输市场运输总周转量的发展趋势,并运用其辅助分析技术分析回归结果。进而利用成分数据
预测
和
时间
序列
分析等方法建立国内
航空
市场份额分配的
预测
模型,分析中国民航
中国
航空
货运市场分析及
预测
作者:
刘向欣
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空货运
货运价格
市场预测
货邮运量
货运航线网络
货邮周转量
描述:
该论文对中国
航空
货运市场的现状进行了全面分析,通过对
航空
货运的生产情况、运力情况、
时间
分布、地区分布、货物流量流向、主要
航空
公司的货运情况等分析说明了中国
航空
货运市场的现状;对中国
航空
货运市场目前存在的问题,如运力和基础设施薄弱、货运市场不规范、航?
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