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根据【检索词:
航空发动机 战场应急抢修 军民一体化
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关键词
航空发动机
鲁棒控制研究
作者:
陶涛
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
∞>控制 鲁棒性 结构参数摄动 LQG/LTR H<
∞>恢复设计 神经网络
飞行区域 H<
描述:
该文主要进行各种鲁棒控制设计方法的理论和应用研究.将取得的理论成果应用于
航空发动机
控制时,仿真结果表明,所设计的
航空发动机
控制器的控制效果良好.该文的主要工作和贡献如下:
1
.建立某型号
航空发动机
航空发动机
教学实验视景仿真系统
作者:
赵琳
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
VEGA
航空发动机
流线
虚拟现实
发动机试车试验
虚拟装配
描述:
实践环节在加深学生理解理论知识方面起着重要作用,目前在
航空发动机
专业存在教学设备陈旧、实验经费高昂的问题已难以满足学生在学习过程中的实践需求和保证教学质量。随着计算机技术的进步,虚拟现实技术
基于信息融合技术的
航空发动机
故障诊断
作者:
赵鹏
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
D
故障诊断
发动机
S证据理论
神经网络
描述:
航空发动机
故障诊断是
航空发动机
领域的重要研究方向,意义重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科,在许多领域得到了广泛的应用和研究。在
航空发动机
故障诊断领域
航空发动机
型号项目管理平台构建技术研究
作者:
马彦
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
风险链
项目管理
WBS
多级计划管理
描述:
,以研制过程中的管理需求为出发点,围绕适合我国
航空发动机
型号研制项目的管理平台的构建技术进行研究。主要研究内容如下所示:
1
.型号项目管理平台的需求分析 深入分析了我国
航空发动机
型号研制项目
基于神经网络的
航空发动机
PID控制
作者:
杨华
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
解耦
RBF网络
航空发动机控制
神经网络
鲁棒性
PID控制
描述:
航空发动机
是一种工作机理复杂、非线性强的控制对象,所以使许多现代控制理论在应用上都受到了限制。而神经网络是一种基本上不依赖于模型的数学工具,具有较强的学习能力和自适应能力,适合于像发动机这样具有
航空发动机
故障监控系统设计与方法研究
作者:
应勇
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障监控
航空发动机
故障信息
信号处理
描述:
航空发动机
是飞机的重要组成部分,由于其结构复杂,对精度和可靠性要求非常严格。同时因其工作在极其恶劣环境中,受到各种因素的干扰,对其性能也提出了很高要求。飞机发动机故障监控系统的设计就是为了保障及时
航空发动机
全数字仿真平台设计
作者:
季春生
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
面向对象程序设计
全数字仿真平台
数字仿真
全权限数字电子控制
描述:
数字仿真是
航空发动机
性能计算与控制系统设计的重要技术,在发动机控制器仿真与控制系统半物理试验研究方面应用广泛。 本文针对国内发动机数字仿真的技术现状与工程需求,在Windows环境下设计开发
航空发动机
模糊控制方法研究
作者:
史纪晓
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
模糊控制
逆模糊控制
航空发动机
数学模型
当量控制器
描述:
本文以某型发动机为研究对象,研究了
航空发动机
的模糊控制。设计了三种
航空发动机
模糊控制系统,并进行了仿真研究。首先设计了一种简单的模糊反馈控制系统,初步验证模糊控制在
航空发动机
控制中应用的可能性;然后
航空发动机
产品开发过程集成的关键技术研究
作者:
桂元坤
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
工作流
预执行
实例迁移
过程集成
工作流动态更改
基于语义的实例迁移规范
广义版本管理
知识管理
动态更改异常域
工作流柔性执行
描述:
的具体要求,本文主要完成以下研究工作:(
1
)基于工作流技术的
航空发动机
产品开发过程集成研究。研究基于工作流技术的
航空发动机
产品开发过程的集成框架,
航空发动机
产品开发过程的建模方法,以及分布式环境下
航空发动机
分布式控制关键技术研究
作者:
何鹄环
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
分布式控制系统
控制局域网
数字信号处理
描述:
航空发动机
控制系统发展趋势是分布式控制系统,分布式系统有着重量轻、成本低、易维护、高可靠性等特点,有研究表明,分布式控制取代集中式控制的收益不亚于全权限数字电子控制取代机械液压控制的收益
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