改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用

作者： 郑志强   刘妍妍   潘长城   李国宁   来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   Densenet   遥感图像   means   卷积神经网络   飞机识别   k   V3  

描述： 为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块

高斯加权暗通道及边界约束的航空图像去雾算法

作者： 郭晨鸿   谢维成   杨杨   来源： 电光与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像去雾   高斯加权   边界约束   暗通道  

描述： 针对雾天情况下,所获取的航空图像清晰度和保真度易丢失,以致于目标难以被检测到的问题,提出了一种基于不同远近景的高斯加权融合暗通道图结合边界约束的图像去雾处理方法。首先在暗通道先验基础上构造不同远近

高斯加权暗通道及边界约束的航空图像去雾算法

作者： 郭晨鸿   谢维成   杨杨   来源： 电光与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像去雾   高斯加权   边界约束   暗通道  

描述： 针对雾天情况下,所获取的航空图像清晰度和保真度易丢失,以致于目标难以被检测到的问题,提出了一种基于不同远近景的高斯加权融合暗通道图结合边界约束的图像去雾处理方法。首先在暗通道先验基础上构造不同远近

驾驶舱内飞行员动作识别

作者： 王涛   傅山   黄丹   曹杰   来源： 电光与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度图   飞行员   动作识别   手部跟踪   驾驶舱  

描述： ,以实现系统对动作的自动识别。实验结果显示,本文提出方法的动作识别率约为94%,表明该方法能够有效的识别飞行员动作。

基于深度图的驾驶舱内飞行员动作识别

作者： 王涛   傅山   黄丹   曹杰   来源： 电光与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度图   飞行员   动作识别   手部跟踪   驾驶舱  

描述： 对动作的自动识别。实验结果显示,所提方法的动作识别率约为94.06%,表明该方法能够有效地识别飞行员动作。

航空遥感影像中的轻量级小目标检测

作者： 薛雅丽   孙瑜   马瀚融   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 小目标   遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测  

描述： 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础，针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难，提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测