基于深度图的驾驶舱内飞行员动作识别

【类型】期刊

【作者】王涛 傅山 黄丹 曹杰  

【刊名】电光与控制

【关键词】 深度图,飞行员,动作识别,手部跟踪,驾驶舱

【摘要】驾驶舱内飞行员工作量的计算需要飞行员的动作数量、动作时间等动作信息。目前,关于动作识别的研究一般都是对特定动作,如走、跳等的识别,无法应用于驾驶舱内的飞行员。同时,由于飞行员操作基本由手来完成,因此对飞行员的动作识别基本可以认为是对手部动作的识别。据此提出一种基于深度图的飞行员动作识别方法,该方法先通过对飞行员手部进行跟踪,再通过基于动作段的方法确定飞行员动作。此外还提出一种触发方法,以实现系统对动作的自动识别。实验结果显示,所提方法的动作识别率约为94.06%,表明该方法能够有效地识别飞行员动作。

【年份】2018

【作者单位】上海交通大学;

【期号】12

【页码】90-94

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