基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

作者： 薛永亮   陈振林   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   预测   故障率  

描述： ,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。

基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

作者： 薛永亮   陈振林   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   预测   故障率  

描述： ,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。

基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

作者： 薛永亮   陈振林   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   预测   故障率  

描述： ,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。

基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 刘康   肖娜   来源： 计算机测量与控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   寿命预测   堆叠自编码  

描述： 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于改进BP神经网络的航空液压油软测量

作者： 虞文胜   来源： 计算机测量与控制 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 软测量　　BP神经网络　　PCA　　GA  

描述： 航空液压油的软测量,先是对航空液压油软测量参数进行分析,包括辅助变量的选择和数据预处理,然后进行基于改进型BP神经网络的建模与仿真实验;实验结果表明,基于改进BP神经网络的航空液压油软测量效果优于传统神经网络,具有更强的泛化能力,因此可进行更广泛的应用。

基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法研究

作者： 于刘   来源： 计算机测量与控制 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 物探遥感数据   自编码神经网络   航空数据   数据分类  

描述： 航空物探遥感数据的采集过程中受到电磁波辐射等外界因素的影响，导致航空物探遥感数据分类准确率较低，为此提出基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法。根据航空物探对象的基本特征，设置遥感数据的分类

基于信息源特征的航空部附件故障预测研究

作者： 李文峰   许爱强   王学伟   苏振超   来源： 计算机测量与控制 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息源　　航空部附件　　故障预测　　通用性　　不确定性  

描述： 的复杂性进行了分析;其次,根据航空部附件故障频率和平均停机维修时间采用四象限图实现航空关键部附件的判定;最后,基于信息源不同可用信息选择不同的故障预测方法,并介绍了智能融合的神经网络算法和能够消除不确定性的非线性滤波方法,提高了航空部附件故障预测方法的通用性和准确性。

民机故障预测与健康管理系统顶层架构设计技术研究

作者： 谢娜   雷江妮   来源： 计算机测量与控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 演示验证   民机故障预测与健康管理   技术架构  

描述： 健康管理系统技术架构、基于故障预测与健康管理技术的航空公司运营支持架构以及相关的通信体系架构等;该技术研究是通过对民用飞机故障预测与健康管理系统应用体系的顶层架构及相应的功能的详细定义,明确了民用飞机

数据驱动视角下飞机故障预测与健康管理系统设计及验证

作者： 刘亮   周博   于涛   张宁   来源： 计算机测量与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 基于模型的推理   系统建模语言   故障预测与健康管理   验证框架  

描述： 由于故障预测与健康管理系统(PHM)是涉及多层次、多领域、耦合度高的复杂系统,很难从整体对PHM系统进行设计和验证,所以始终没有成熟的工具和方法;从数据驱动的视角,研究了飞机PHM系统设计及验证;以

高速航空拖靶操控分系统设计与实现

作者： 刘鹏程   房海华   何泳   来源： 计算机测量与控制 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空　　拖靶　　视频　　存储　　显示　　导弹  

描述： 某型高速航空拖靶系统的改造升级过程中,为解决新拖机在高速飞行时伴随的异常振动及快速收靶时带来的对靶机的安全隐患,需增加智能化、人性化的操控分系统实现命令控制、画面显示、视频监控、存储、飞行数据转发与