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根据【检索词:深度神经网络】搜索到相关结果 12 条
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基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
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作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
目标检测
密度聚类
像素级标签
-
描述:
针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN
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基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
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作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
目标检测
密度聚类
像素级标签
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描述:
针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN
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基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
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作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
目标检测
密度聚类
像素级标签
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描述:
针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN
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基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
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作者:
李文斌
何冉
来源:
计算机工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
目标检测
密度聚类
像素级标签
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描述:
针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN
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基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策
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作者:
张宏鹏
黄长强
轩永波
唐上钦
来源:
兵工学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
无人作战飞机
空战态势
深度神经网络
飞行仿真
机动决策
-
描述:
机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络
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基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策
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作者:
张宏鹏
黄长强
轩永波
唐上钦
来源:
兵工学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
无人作战飞机
空战态势
深度神经网络
飞行仿真
机动决策
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描述:
机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络
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基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
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作者:
廖晓龙
张志厚
范祥泰
路润琪
姚禹
曹云勇
徐正宣
来源:
中南大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
频率域
深度神经网络
航空电磁
改进粒子群优化算法
反演
-
描述:
传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型
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基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策
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作者:
张宏鹏
黄长强
轩永波
唐上钦
来源:
兵工学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
无人作战飞机
空战态势
深度神经网络
飞行仿真
机动决策
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描述:
机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络
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基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策
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作者:
张宏鹏
黄长强
轩永波
唐上钦
来源:
兵工学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
无人作战飞机
空战态势
深度神经网络
飞行仿真
机动决策
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描述:
机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络
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基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
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作者:
廖晓龙
张志厚
范祥泰
路润琪
姚禹
曹云勇
徐正宣
来源:
中南大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
频率域
深度神经网络
航空电磁
改进粒子群优化算法
反演
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描述:
传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型