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关键词
基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别
作者: 张德银   陈从翰   黄选红   徐志强   来源: 计算技术与自动化 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 深度神经网络   表面缺陷识别   Inception   Net   残差   民航飞机  
描述: 为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面
基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别
作者: 张德银   陈从翰   黄选红   徐志强   来源: 计算技术与自动化 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 深度神经网络   表面缺陷识别   Inception   Net   残差   民航飞机  
描述: 为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面
飞机异常动载荷快速定位的深度神经网络方法
作者: 梁舒雅     徐昕炜     杨特     王乐     杨智春   来源: 振动工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 深度神经网络   LSTM神经网络   反问题   动载荷定位   飞机结构  
描述: 飞机异常动载荷快速定位的深度神经网络方法
飞机异常动载荷快速定位的深度神经网络方法
作者: 梁舒雅     徐昕炜     杨特     王乐     杨智春   来源: 振动工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 深度神经网络   LSTM神经网络   反问题   动载荷定位   飞机结构  
描述: 飞机异常动载荷快速定位的深度神经网络方法
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN
基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策
作者: 张宏鹏   黄长强   轩永波   唐上钦   来源: 兵工学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 无人作战飞机   空战态势   深度神经网络   飞行仿真   机动决策  
描述: 机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络
基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策
作者: 张宏鹏   黄长强   轩永波   唐上钦   来源: 兵工学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 无人作战飞机   空战态势   深度神经网络   飞行仿真   机动决策  
描述: 机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络
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