X工厂X型航空发动机高低压压气机维修工时定额设计

作者： 周燕   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 发动机维修   定额   方法研究   时间研究   工作研究  

描述： 作的重要战略意义,使得对维修工作进行细致的工时定额研究显得尤为重要。 本文从国内外航修市场的发展趋势及企业自身情况出发,引出了论文研究的背景和意义。简要阐述相关理论基础之后针对X工厂X型航空发动机

航空发动机智能鲁棒控制研究

作者： 李秋红   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　鲁棒控制　　智能控制　　直接推力控制　　推力估计　　解耦控制  

描述： 随着对航空发动机性能要求越来越高,航空发动机控制已向多变量、智能、鲁棒控制等先进控制方式发展。而鲁棒控制能克服模型的不确定性,在非设计点也具有令人满意的性能,在航空发动机控制中具有良好的应用前景。将

航空发动机智能控制

作者： 董劲   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   实时仿真   模糊PID控制   模糊神经网络  

描述： 该文将智能控制理论和方法引入到航空发动机多变量控制中.由于PID控制具有结构简单、物理概念清晰的特点,将PID控制和模糊控制相结合,设计出航空发动机模糊PID控制器;将模糊控制和神经网络相结合,设计出航空发动机模糊神经网络控制器.以某型涡扇发动机为被控对象,进行

航空发动机智能优化控制

作者： 张军锋   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能控制　　   PID控制　　   航空发动机　　   遗传算法　　   神经网络   免疫反馈　　   智能优化　　  

描述： 航空发动机是一个结构复杂、非线性强的多变量控制对象,在飞行包线内宽广的范围内工作,其模型具有不确定性和时变性,而传统的基于受控对象数学模型设计控制策略的方法,难以对这种复杂对象进行有效控制,PID控制由于它物理意义明确,而且结构简单、调整方便,所以在实际的

不确定环境下基于智能计算的航空客流分布性研究

作者： 刘晓明   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空客流　　机场辐射域　　智能计算　　影响因素　　市场分布　　OD流  

描述： 。为此,本文在总结国内外相关研究基础上,从理论阐述、模型建立及其实证或仿真分析等多个角度,深入探讨我国航空客流分布性及其生成机理问题。着重采用灰色系统理论、可拓学、集对分析和模糊数学等属于智能计算范畴

航空发动机智能建模与故障诊断研究

作者： 卓刚   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   RBF神经网络   航空发动机建模   BP神经网络   故障诊断   小波神经网络  

描述： 航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路故障诊断等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊断发动机气路故障,最后对该文进行了?

航空发动机监控中的现代智能技术研究

作者： 杨新   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   性能监控   神经网络   数据挖掘  

描述： ,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代智能技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.

航空发动机气路智能故障诊断

作者： 钱建阳   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   神经网络  

描述： 该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进?

航空电气负载管理中心智能接口的容错技术

作者： 江冰   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空电气负载管理中心智能接口的容错技术

基于油液分析的航空发动机磨损状态智能监测研究

作者： 吴晓   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 油液监测　　相对劣化度　　反面选择算法　　AR(n)模型  

描述： 的油液监测技术所得到的信息最能直接反映出系统的运行状态。本文以传统的油液理化技术、铁谱技术和光谱技术为基础，将传统的统计学方法与新兴的人工智能方法相结合，开展关于航空发动机磨损状态智能监测系统的研究