关键词
飞机线路故障动态检测的实现方案
作者: 朱雷   来源: 内燃机与配件 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航线维护   非稳定故障   断点检测   MRO   智能控制芯片MCU  
描述: 发展到如今的电信号甚至光信号传导,航空器的安全性、可操作性和稳定性逐步提高。智能化程度越高,极端复杂的线路也让航空器的维修、维护及排故变得越来越难,尤其线路非稳定性故障,让航空器的安全性、经济性大打折扣,基于上述缘由,本文介绍一种线路故障排故方案,旨在减轻排故工作强度、提高排故效率和飞机安全性。
通用航空飞机动力装置的故障模型诊断分析
作者: 李志民   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 故障树   故障树模型   飞机发动机  
描述: 不可避免。而发动机的故障频率直接决定了是否能安全、高效地保障运行。飞机活塞发动机如果出现故障不光是影响高效安全运行,还可能发生更为严重飞行事故。所以,建立发动机的故障模型,通过对故障模型分析很好的提高了
通用航空飞机动力装置的故障模型诊断分析
作者: 李志民   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 故障树   故障树模型   飞机发动机  
描述: 不可避免。而发动机的故障频率直接决定了是否能安全、高效地保障运行。飞机活塞发动机如果出现故障不光是影响高效安全运行,还可能发生更为严重飞行事故。所以,建立发动机的故障模型,通过对故障模型分析很好的提高了
某型飞机起落架收放故障分析及预防
作者: 杨雷恒   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分析及预防   起落架   故障  
描述: 某型飞机起落架由两个主起落架、一个前起落架和一个尾撬组成,主起落架和前起落架在收上和放下位置均有上锁机构,起落架能否正常收放和可靠工作,将直接危及飞行安全。近年来,某型飞机起落架收放典型故障主要有以下三类:前起落架放下信号灯不亮、前起落架收上不上锁和主起落架收上不上锁。
某型飞机起落架收放故障分析及预防
作者: 杨雷恒   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分析及预防   起落架   故障  
描述: 某型飞机起落架由两个主起落架、一个前起落架和一个尾撬组成,主起落架和前起落架在收上和放下位置均有上锁机构,起落架能否正常收放和可靠工作,将直接危及飞行安全。近年来,某型飞机起落架收放典型故障主要有以下三类:前起落架放下信号灯不亮、前起落架收上不上锁和主起落架收上不上锁。
浅析飞机客舱温度调节原理及故障排除
作者: 杨洋   郑阳   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 温度   忽冷忽热  
描述: 飞机驾驶舱、前客舱、后客舱可分别选择想要的温度,以提供给驾驶舱和客舱乘客舒适的机上温度,温度选择后,机上温度调节都是自动的,本文通过对飞机客舱温度控制系统的设计分析,探求飞机温度控制故障后的排故工作。
浅析飞机客舱温度调节原理及故障排除
作者: 杨洋   郑阳   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 温度   忽冷忽热  
描述: 飞机驾驶舱、前客舱、后客舱可分别选择想要的温度,以提供给驾驶舱和客舱乘客舒适的机上温度,温度选择后,机上温度调节都是自动的,本文通过对飞机客舱温度控制系统的设计分析,探求飞机温度控制故障后的排故工作。
关于飞机维修故障分析和管理改进的研究
作者: 宋喆   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 管理改进   飞机维修   故障分析  
描述: 伴随着科技的发展,人们的生活质量有了显著提升。人们的交通出行也变得多种多样。飞机成为了人们出行的便利工具,但是在飞机实际飞行的过程中还是会存在一些问题,这是因为飞机有着一定的特殊性。文章主要对飞机在维修时的故障分析和管理改进方案进行了探讨,希望能在探究中寻找良好的改进方案,以此提升飞机飞行的安全性。
波音737飞机APU启动程序及故障分析
作者: 杨财用   来源: 内燃机与配件 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 电路分析   启动程序   辅助动力装置  
描述: 飞机辅助动力装置,AUXILIARY POWER UNIT(简称APU)是一台小型燃气涡轮发动机。它的作用是在地面和空中给飞机提供气源和电源,在不同高度飞行,其工作会受到一定限制。当飞行高度低于10000英尺,APU可以同时供电和供气;当飞行高度在10000至17000英尺,APU可以供电或者供气,只能选择一种;当飞行高度在17000至35000英尺,只能供电,35000英寸是其工作极限。
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
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