基于改进EMD的排气温度裕度预测

作者： 戴邵武   陈强强   丁宇   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   排气温度裕度   预测   经验模态分解   回归  

描述： 排气温度裕度（Exhaust gas temperature margin，EGTM）是表征发动机运行状态的重要性能参数之一，通过对连续多个飞行架次的EGTM进行预测分析，能够有效预测发动机的工作

飞机双角拉伸接头的刚度可靠性灵敏度分析

作者： 许新     苏长青     金嘉靖     杜兴盛   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 连接结构   有限元分析   可靠性灵敏度   双角拉伸接头   拉丁超立方抽样法  

描述： 厚度。从可靠性的角度出发，根据双角拉伸接头的最大位移不能超过允许值的失效准则，定义双角拉伸接头的极限状态方程。结合灵敏度技术和有限元分析方法，采用拉丁超立方抽样法计算出6种工况下随机参数的可靠性灵敏度

飞机腹鳍根部型材疲劳断裂强度分析

作者： 李静   张显余   付长安   葛子厚   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 强度分析   飞机腹鳍   疲劳断裂   腹鳍型材  

描述： 针对某型飞机腹鳍根部型材疲劳断裂问题,依据腹鳍的结构和工作特点,应用疲劳断裂理论进行定量分析,排除了因飞行中所受空气动力引起的静载和动载造成损伤的可能性,分析了其裂纹产生原因并提出使用维修建议。

飞机腹鳍根部型材疲劳断裂强度分析

作者： 李静   张显余   付长安   葛子厚   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 强度分析   飞机腹鳍   疲劳断裂   腹鳍型材  

描述： 飞机腹鳍根部型材疲劳断裂强度分析

基于变密度法的飞机襟翼拓扑优化设计

作者： 牛西茜     李昕莹     李佩泽   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可分凸逼近对偶优化   真实载荷   拓扑优化   变密度法   襟翼  

描述： 通过Tecplot进行表面载荷提取，将得到的载荷曲线加载到Hypermesh软件中，还原极限工况的真实载荷。基于变密度法，以最小柔度为目标函数，设计域内材料的密度为设计变量，根据有限元分析方法，将域内

倾斜角度飞机电传电位计自适应检测研究

作者： 邱楠     周志峰     钱莉     王立端     任朴林   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 椭圆拟合   机器视觉   边缘检测   角度检测   几何矫正  

描述： 现有的方法对倾斜角度拍摄的电传电位计图像的圆心坐标及凹槽角度检测存在较大的位置误差与角度误差，无法满足实际的使用需求。针对倾斜角度拍摄电传电位计时测量圆心坐标及凹槽角度偏移量较大的问题，提出倾斜角度飞机电传电位计自适应检测研究方法。通过图像预处理与边缘检测等方法初步得到飞机电传电位计的圆心及角度信息，提出圆心偏移矫正算法与角度偏移矫正算法对电传电位计圆心坐标及凹槽角度进行矫正，进一步提高电传电位计的检测精度。本检测算法与单应性检测算法作对比实验，结果表明：本算法对圆心距离误差最大为0.21 mm,凹槽弧度误差最大为0.72°。相比于单应性变换法在圆心平均误差下下降了0.09 mm,角度平均误差下降了0.38°,满足实际使用要求。

航空滤光片阵列多光谱图像条带灰度调整算法

作者： 李铜哨   孙文邦   白新伟   岳广   王志磊   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰度调整   多光谱   滤光片阵列   图像拼接   单波段  

描述： 针对航空滤光片阵列多光谱图像中易出现条带灰度不一致问题，提出条带灰度调整算法。利用状态信息对图像进行投影变换，利用SIFT算法提取图像匹配点，计算匹配点坐标差均值作为图像间的平移关系；基于波段图像的重叠区域计算灰度平均值，利用各波段灰度均值比的平均值作为图像灰度调整系数；以中间图像灰度为基准，对图像进行灰度调整，再通过图像裁剪与拼接得到各单波段灰度一致图像。理论分析与实验结果表明：该方法不仅可以有效解决滤光片阵列多光谱图像灰度不一致的问题，而且能够最大限度保持地物光谱信息特征。

基于空间Agent的舰载机群调度路径规划

作者： 张鹏翼   黄百乔   崔博文   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态调度   Agent   舰载机   改进A*算法   路径规划  

描述： 基于空间Agent的舰载机群调度路径规划

基于多尺度融合预测模型的航空发动机剩余寿命预测

作者： 刘纳川   郭建胜   张晓丰   余稼洋   解涛   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 静态协变量编码器   分位数   剩余寿命   LSTM神经网络   多头注意力机制   门控残差机制  

描述： 针对大多数基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法未细分其退化过程与复杂输入数据之间的关系，无法准确识别和提取关键特征的问题。提出一种基于多尺度融合预测模型(MSF)的航空发动机剩余寿命预测方法。该方法利用静态协变量编码网络(SCCN)和变量选择网络(VSN)针对输入数据类型进行特征选择，将SCCN生成的静态协变量连接到模型的不同位置，以提升模型捕捉不同尺度时间特征的能力，并融入门控残差机制构建模型基本框架，既能提高模型的适应性也能保证信息在网络中传递的效率，采用分位数误差作为损失函数实现了多尺度的预测，有效的提高了预测的准确性。在CMAPSS涡扇发动机数据集上进行实验分析，FD002、FD004测试集的预测精度分别达到91.9%和92.4%,通过与其他深度学习方法进行对比，RMSE最优值分别提高15.54%和16.91%,Score最优值分别提高83.21%和78.78%。