关键词
面向航空典型应用的GPU编程优化
作者: 王坤   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: CFD  GPU  网格划分  并行优化  
描述: 划分算法的并行因为数据依赖而变得困难,需要一个辅助方法来帮助程序员实现网格划分算法的并行。 本文以约束德劳内三角形网格划分并行算法为例,设计并实现了一种用于开发GPU航空应用的并行优化方案。本方案提供
枢纽辐射式航空网络优化设计问题研究
作者: 韩烈   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空网络  枢纽辐射网络  禁忌搜索  最短路算法  双层优化模型  
描述: 航空公司实际构建枢纽辐射式航空网络时可能遇到的种种情况,以网络优化模型、现代智能优化算法等理论为基础,针对航空网络有关问题展开研究。 枢纽辐射网络设计一般给定所有节点和O-D对流量需求,选择某些节点
变循环航空发动机循环参数选择与优化
作者: 孟鑫   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 自适应循环发动机  部件级模型  试验设计  响应曲面法  多目标遗传算法  
描述: 发动机设计点性能优化两方面的问题。在自适应循环发动机设计点性能计算建模方面,主要采用了部件级模型的方法来实现。在进行设计点性能优化时,考虑到自适应循环发动机作为一个复杂系统,应用了试验设计与响应曲面法
中国航空货运网络布局分析与优化
作者: 杨帆   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空货运  网络  布局  优化  枢纽  
描述: 伴随着世界范围内航空货运业的不断发展,我国航空货运业有了长足进步,但面对机遇的同时也面临着严峻的挑战。本文主要研究中国航空货运网络布局与优化问题。首先从整体的角度对中国航空货运进行了研究,通过对六大
航空发动机总体方案优化技术初步研究
作者: 董晓琳   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  总体方案设计  多学科设计优化  
描述: 内进行孤立的单一学科优化,然后再校核其他学科的要求,主要人为地凭借经验来平衡各学科的指标,不能充分考虑学科间的耦合作用。在发动机方案设计中引入多学科设计优化(MDO)来组织和管理整个系统,可以充分利用
航空电子网络通信任务优化设计研究
作者: 张怡   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空电子  通信任务  通信协议  软件工程  网络优化  
描述: 平台,负责对AFDX端系统输入输出流量中的通信任务的协议和定时特性进行测试,为运行通信任务的优化提供依据。在设计、开发和实验的过程中,具有新颖性的关键工作包括:1)建立典型航空电子网络模型用以涵盖任意
高推重比航空发动机循环参数选择与优化
作者: 潘率诚   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  多目标优化  化学平衡  热离解  
描述: 推重比航空发动机研制已势在必行。本文的主要目的是研究适用于高推重比航空发动机性能优化的多目标优化方法,主要研究内容包括两个部分,首先是研究化学反应平衡成分和平衡产物热物理性质的计算方法,以及化学平衡算法在
航空电子设备热设计优化研究
作者: 王香芬   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空电子设备   优化方法   遗传算法   热设计   可靠性  
描述: 电子设备的热问题,需对电子设备进行有效的热设计及优化设计。目前航空电子设备热设计存在的问题主要有:现行的热设计大都凭经验进行,造成热设计余量过盈或不足;定量的热设计及其优化设计方面的研究很少。本论文从
小型航空器编队飞行过程的协同优化控制
作者: 宗令蓓   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 协调优化控制   多智能体系统   无人机   队形保持   编队飞行   避障  
描述: 无人机的作战效率,拓宽其使用范围。本文针对无人机编队飞行的实际背景和限制条件,提出了一种基于MAS技术的编队飞行的智能优化控制策略和实现算法。利用多Agent之间的交互作用,以灵活便捷的方式进行各单机
航空编队飞行中的智能优化控制技术
作者: Ahmed   Mokhtar   Eldamarawy   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 输出反馈控制   遗传算法   智能优化控制   自适应飞行控制   神经网络   编队飞行  
描述: 在自适应飞行控制的应用中,由于对被控对象观测方面的限制而面临着挑战性的问题,无论这方面的限制是由于测量困难的原因,还是由于测量过程中所强加(或引入)的噪声所致。本文以先进飞行控制理论为基础,建立了一种非线性飞机模型并对最优飞行控制器的整套设计方法进行了深入的研究。在控制器的纵向,横向和油门通道的设计中引入了一个最优性能输出反馈控制器。同时还集中讨论了编队飞行的性质,规则和相关的问题。进而,发展了一种自适应智能编队飞行控制器,其中包括:坐标变换、计算和应用于所设计的编队控制器中的智能监控技术。这种已使用的新型智能监控技术采用遗传算法和神经网络为主要技术工具。事实上,编队飞行控制器的目标是在可接受的时间内达到所要求的编队队形并使队形误差接近零,同时不能影响飞行控制器的稳定性,尤其对紧密编队滚转操纵的情况。文中对几种编队情况进行了仿真实验和比较分析,展现了其良好的响应特性和稳定性。最后的综合集成仿真结果表明,跟踪误差几乎趋近于零,从而说明本文提出的设计策略和方法不但实用可行,而且在编队控制器的设计方面具有独到之处。为了使编队的组织结构可视化,本文还设计了一种虚拟现实模型,以展现和强化仿真效果。
< 1 2
Rss订阅