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根据【检索词:航空发动机 油液直读铁谱 磨损状态监测 三线值法 润滑油】搜索到相关结果 111 条
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大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究
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作者:
刘勋
孙有朝
吴浩文
揭裕文
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
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描述:
民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当
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基于MCMC方法的运输类飞机鸟撞冲击能量研究
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作者:
朱贝蓓
蔡景
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
MCMC
鸟撞
冲击能量
飞机
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描述:
马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)估计方法,采用Gibbs抽样原理,在贝叶斯理论的框架下,对我国运输类飞机鸟撞冲击能量开展了研究,在小样本条件下对鸟撞冲击能量概率分布进行估算,为后续鸟撞安全性分析提供了重要基础。
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MBSE方法在飞机功能设计中的应用与探索
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作者:
牛威
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
功能设计
基于模型的系统工程
功能模型
场景模型
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描述:
随着民用飞机数字化技术水平的提升,民机机载电子系统的设计与系统间的交互越来越复杂,因此保证飞机顶层功能完整的分解至系统是现代民机设计的难点之一。传统基于文件的民机功能设计方法难以准确捕捉功能的复杂
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基于神经网络的高原机场飞机离地速度计算方法
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作者:
陈肯
李梁昆
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
离地速度
神经网络
高原机场
飞机性能
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描述:
进行对比并进行分析。均方误差为4.128 9,均方根误差为5.612 1。使用神经网络计算方法效率高,误差小,可应用于不同高原机型在不同影响因素下的离地速度计算,对高原机场运行和机场跑道长度设计有一定参考价值。
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基于递归算法的航空器高空飞行绿色轨迹优化
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作者:
何修齐
田勇
王倩
王九禾
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
GDOC
高空巡航
时间成本
航空运输
绿色轨迹优化
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描述:
递归算法进行求解。以成都至北京航路上某航班为例进行分析,基于航空器性能参数和航路气象条件,将初始巡航高度和巡航速度代入模型计算得到轨迹优化方案,并与原轨迹进行对比分析,结果表明,根据绿色轨迹优化模型,通过
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一种GLS连续下降进近飞机位置偏差计算方法
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作者:
刘文学
王亮亮
缪炜涛
薛芳芳
葛声
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
SUITE
SCADE
位置偏差
连续下降进近
高级进近
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描述:
。通过基于模型的SCADE SUITE建立了算法模型,并对模型进行了仿真。结果表明:算法能够准确地计算进近过程中的飞机位置偏差,满足精度要求,算法稳定可靠,达到了预期效果。
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基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
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作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
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描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造
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一种GLS连续下降进近飞机位置偏差计算方法
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作者:
刘文学
王亮亮
缪炜涛
薛芳芳
葛声
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
SUITE
SCADE
位置偏差
连续下降进近
高级进近
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描述:
。通过基于模型的SCADE SUITE建立了算法模型,并对模型进行了仿真。结果表明:算法能够准确地计算进近过程中的飞机位置偏差,满足精度要求,算法稳定可靠,达到了预期效果。
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基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
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作者:
马楠
倪优扬
葛红娟
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
故障诊断
深度置信网络
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描述:
针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造
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基于递归算法的航空器高空飞行绿色轨迹优化
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作者:
何修齐
田勇
王倩
王九禾
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
GDOC
高空巡航
时间成本
航空运输
绿色轨迹优化
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描述:
递归算法进行求解。以成都至北京航路上某航班为例进行分析,基于航空器性能参数和航路气象条件,将初始巡航高度和巡航速度代入模型计算得到轨迹优化方案,并与原轨迹进行对比分析,结果表明,根据绿色轨迹优化模型,通过
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