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根据【检索词:
成都 航护作业 难点 对策
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航空维修与工程
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成都日报
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第二届中国林业学术大会——S7 新形势下的森林防火问题探讨
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中国职业安全健康协会2010年学术年会
(1)
特别文摘
(1)
成都:四川人民出版社
(1)
关键词
高压直流航空燃油泵电机堵转故障检测与应急控制技术研究
作者:
刘航宇
马瑞卿
来源:
电机与控制应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
堵转故障
应急控制
无刷直流电机
航空燃油泵
描述:
针对航空燃油泵用无刷直流电机(BLDCM)发生堵转故障现象,从故障原因、故障检测技术、故障严重程度、故障可控性及故障影响范围出发进行深入的研究,旨在提出并验证一种工程上可用的BLDCM故障检测方法与故障应急控制机制。针对BLDCM发生堵转时与堵转后的运行工况,设计了一套基于BLDCM转速和母线电流的故障检测与应急控制机制;完成了对BLDCM堵转故障检测及应急控制机制仿真。借助已有的燃油泵用BLDCM试验台,完成BLDCM堵转故障条件下的故障检测与应急控制机制验证。在传统的堵转故障停机保护基础上,针对BLDCM运行过程中堵转故障发生的几率和消失的先后,设计了一种降低PWM占空比延时重启的堵转故障应急控制机制,提高了堵转故障后系统的生存能力,降低了虚警率。结果具有技术成熟度和工程应用价值。
航空用ZK61M镁合金锻件成形工艺模拟及试验验证
作者:
王智勇
王小刚
刘涛
王海斌
赵盛荣
李伟莉
来源:
锻压装备与制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
3D
模拟
模锻
预锻毛坯
ZK61M镁合金
Deform
描述:
基于Deform对某航天器X部件毛坯成形过程进行模拟分析,结果表明不同预锻毛坯形状对最终产品成形性有着很大影响,另外通过模拟可以预判锻件易产生裂纹等风险部位。最终依据模拟工艺确定了预锻毛坯形状,并成功实现了模锻生产,产品尺寸以及各项性能均满足技术要求。
近30年全球商业运输航空主力机型事故对比分析
作者:
刘俊杰
张晴
于佳楠
来源:
安全
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主力机型
事故类型
事故致因
机龄
事故统计
航空安全
描述:
事故数呈波浪式上升且在2018年达到最高峰;事故飞机机龄在
1
-10年、损坏程度为大部分损坏、死亡人数小于3人的事故数最多;高发事故类型为跑道安全事故,失控类事故的致死率最高;事故主要致因因素为人
基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
作者:
魏雨晨
李旭东
刘治国
穆志韬
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空铝合金
BP神经网络
寿命预测
预腐蚀疲劳
描述:
6A02铝合金作为某型直升机动部件常用材料,在海洋环境条件下,此型材料结构易形成腐蚀损伤。在载荷作用下,结构的腐蚀损伤处会加速裂纹的萌生和扩展,进而影响结构的疲劳寿命。为了能够准确预测6A02铝合金在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命,本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验,以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本,将遗传算法(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比,结果表明:GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度,可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。
基于Geomagic航空发动机叶片逆向建模与误差检测分析
作者:
陈恩雄
来源:
现代制造技术与装备
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
检测分析
航空发动机叶片
逆向建模
Geomagic软件
描述:
为得到某型航空发动机叶片的三维模型和相关参数,打破国外的技术封锁,利用Geomagic软件,通过三维点云获取、点云数据优化、Geomagic Design X模型逆向建模以及Geomagic Control模型的误差检测分析等,对某型航空发动机叶片进行逆向建模。检测分析结果表明,逆向建模得到的三维模型的精度较高,具有一定的应用价值。
航空发动机地面试车台加温加压进气控制系统设计
作者:
周易
黄猛
陶国云
罗振伟
王晓宇
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
加温加压进气系统
地面试车台
模糊PID控制
可编程控制器
描述:
方案,以及模糊PID控制器的基本原理和设计思路。针对该试车台的加温加压进气系统设计了基于西门子PLC平台的控制系统,并在实际的试车工作中完成了验证与应用。其中,最后
1
级压力调节系统采用了模糊PID控制
航空发动机0Cr18Ni9不锈钢导管数控弯曲回弹规律
作者:
潘林
王睿乾
张林嘉
夏方科
周华博
刘伟
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
0Cr18Ni9不锈钢
航空发动机
回弹角
导管
外部管路
描述:
为了有效地解决航空发动机导管弯曲成形时的回弹问题,开展了0Cr18Ni9不锈钢管数控弯曲工艺试验,采用单一变量法研究了管径、壁厚、相对弯曲半径、弯曲角对回弹的影响规律,并通过数值仿真和正交试验法分析了弯曲速度、弯模间隙等工艺参数,以及弹性模量、屈服强度、硬化指数对弯曲回弹角的影响。结果表明:回弹角与弯曲角呈显著的线性关系,当弯曲角在180°以内时,回弹角为1.6°~6.0°;建立了回弹角预测线性方程,预测误差在[-0.425°,0.502°]内的概率为99.74%,并基于此方程开展了全尺寸导管的回弹角预测和补偿工艺试验;在各工艺参数中弯曲速度和弯模间隙对回弹角的影响较大,可引起大于0.5°的偏差,而因材料参数变化导致的回弹角变化不超过0.05°。
基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究
作者:
倪斌
黄照强
江淼
张亚龙
朱富晓
来源:
地质与勘探
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
雄安新区
多元逐步回归
模型评价
重金属反演
神经网络
CASI&SASI
偏最小二乘回归
高光谱
描述:
模型。研究结果表明:(
1
)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型,模型拟合精度高,预测能力较好;(2)综合来看,一阶微分处理能普遍改善模型预测效果
基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
描述:
针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对发动机监测数据进行特征提取,构建反映性能退化的健康指标(HI),基于双向长短期记忆(BiLSTM)网络构建DeepAR预测模型,将提取后的HI序列输入到DeepAR模型中,预测模型对HI序列与使用时间的隐含关系进行全局学习,并输出发动机剩余寿命的概率分布参数。利用CMPASS涡扇发动机退化数据集进行实验,验证所提方法的有效性。结果表明,本文所提预测方法同其他方法相比,对监测数据融合的效果更好,预测模型性能提高6.4%,实际剩余寿命基本在95%置信区间内。
文化重塑赋能企业成功蝶变——航空工业宝成“13458”新文化理念体系深植结硕果
作者:
王红霞
来源:
国防科技工业
年份:
2023
文献类型 :
期刊
描述:
企业文化是企业的核心竞争力,是推动企业发展的不竭动力。它是企业价值观的公开申明,是一个企业主张什么、反对什么的书面表达,是企业精神的文化体现。而
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