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- 基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
- 作者： 尹玥 吴闯洋 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法 航空发动机 故障诊断 Elman神经网络
- 描述： 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
- 基于AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别研究
- 作者： 潘卫军 段英捷 张强 吴郑源 刘皓晨 来源： 光电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 尾涡识别 目标识别 多普勒激光雷达 AlexNet卷积神经网络
- 描述： 为解决飞机尾涡威胁后机飞行安全问题,保障空中交通安全,提高机场和空域容量,提出了一种基于AlexNet卷积神经网络模型的算法,实现飞机尾涡的准确识别。结合多普勒激光雷达探测原理
- 基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
- 作者： 刘志伟 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统 RBF神经网络 多余力 BP神经网络
- 描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 候选飞机目标多尺度快速粗定位;然后,设计并调优了含4个权重层的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),实现对候选目标的精确检测和鉴别;最后,因为SAR数据量有限
- 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 作者： 刘康 肖娜 来源： 计算机测量与控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 BP神经网络 寿命预测 堆叠自编码
- 描述： 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 候选飞机目标多尺度快速粗定位;然后,设计并调优了含4个权重层的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),实现对候选目标的精确检测和鉴别;最后,因为SAR数据量有限
- 基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
- 作者： 刘志伟 来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统 RBF神经网络 多余力 BP神经网络
- 描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 候选飞机目标多尺度快速粗定位;然后,设计并调优了含4个权重层的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),实现对候选目标的精确检测和鉴别;最后,因为SAR数据量有限