关键词
航空发动机推力衰退缓解的神经网络控制
作者: 闫召洪   仇小杰   黄金泉   鲁峰   来源: 航空动力学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 神经网络控制   变增量线性规划(LP)优化   性能退化   推力缓解控制   涡扇发动机  
描述: 针对航空发动机气路部件性能退化导致的推力下降问题,提出一种基于变增量线性规划(LP)优化神经网络控制方法用于航空发动机推力衰退缓解控制。该方法通过内环控制转速和发动机压比,外环修正发动机指令信号以
基于变量标准化的航空制造知识网络鲁棒性研究
作者: 王有远   王刚   刘瑞   来源: 制造业自动化 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 知识网络   变量标准化   航空制造   鲁棒性  
描述: 针对航空制造领域知识网络的鲁棒性问题,以复杂网络理论为基础建立航空制造知识网络,分析其知识网络结构及拓扑性质,将度、介数、节点效率和知识网络的最大连通率及平均最短路径长度等用变量标准化的方法转化到
基于变量标准化的航空制造知识网络鲁棒性研究
作者: 王有远   王刚   刘瑞   来源: 制造业自动化 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 知识网络   变量标准化   航空制造   鲁棒性  
描述: 针对航空制造领域知识网络的鲁棒性问题,以复杂网络理论为基础建立航空制造知识网络,分析其知识网络结构及拓扑性质,将度、介数、节点效率和知识网络的最大连通率及平均最短路径长度等用变量标准化的方法转化到
基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
作者: 廖晓龙   张志厚   范祥泰   路润琪   姚禹   曹云勇   徐正宣   来源: 中南大学学报(自然科学版) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 频率域   深度神经网络   航空电磁   改进粒子群优化算法   反演  
描述: 传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型正
干支结合的网络化运营方式是发展支线航空的必由之路
作者: 罗彤   来源: 民航管理 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 网络化运营   支线机场   支线航空  
描述: 国内支线航空发展现状及思考(一)发展现状1.支线运输量总量小,通达性差2019年民航整体旅客吞吐量达到13.5亿人次,货邮吞吐量达到1710万吨,其中165个支线机场覆盖了全国60%左右的人口,而
基于编解码网络航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
基于FC网络航空电子系统时间管理
作者: 汪智超   汪海涵   赵兀君   来源: 直升机技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 时间同步   时间管理   ASAAC  
描述: 随着电子工业的飞速发展,航空电子系统已逐步由传统的分立式、联合式架构发展到现在的综合模块化架构,网络总线由传统的ARINC429、RS422、GJB289A等总线发展到FC光纤总线。保证航空电子系
时空网络下的航空器滑行路径动态规划
作者: 姜雨   陈丽丽   刘振宇   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 路径优化   时空网络模型   Dijkstra算法   动态滑行  
描述:航空器滑行过程的动态性出发,建立基于时空网络的大型机场航空器滑行调度模型,引入距离阻抗权重与转向阻抗权重对滑行路径进行优化,从而实现进离场航空器在滑行道系统内的路径动态调度。以国内某大型机场为研究
基于系统最优的航空信息网络流量均衡方案
作者: 高航航   赵尚弘   王翔   张晓燕   来源: 计算机科学 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: Wardrop均衡   航空信息网络   软件定义网络   无线通信   流量优化  
描述: 了一种基于系统最优(System Optiminzation,SO)的流量负载均衡方案。文中通过构建混合SDN/IP航空信息网络模型,在网络中利用SDN控制器的集中控制特性使SDN节点对业务流量进行
基于编解码网络航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
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