某型航空发动机后轴承腔滑油渗漏故障分析与排除

作者： 魏昊堃   杨代京   李寿华   来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   高温密封胶   滑油   渗漏   后轴承腔  

描述： 本文对某型航空发动机的一起后轴承腔漏油故障进行了分析，根据分析情况，进行了一组高温密封胶试验，试验揭示了高温密封胶的使用特点，结合试验结构给出了高温密封胶使用的一些预防和改进措施。

某型航空发动机扭矩曲线故障原因分析与排故

作者： 丁琪   邹闰   马洪亮   唐家茂   陈蔚兴   罗岸   韩奉林   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   扭矩曲线   排故  

描述： 某型航空发动机在交付试车过程中，经常出现扭矩不合格故障。从测扭机构原理出发，建立滑油压力与输出扭矩的总体模型。对力学模型进行分析可知，中间轴承润滑状态是影响扭矩测量的重要因素。通过计算比油膜厚度

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 近年来，随着现代航空发动机信号数据越来越庞大，以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求，在故障检测领域，以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用

民用航空发动机点火系统故障检测设计研究

作者： 马安祥   白国娟   李艳宏   冀浩   来源： 机电信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   点火系统   故障检测  

描述： 点火系统作为开环控制系统，其故障检测难度较大，鉴于此，在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后，提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度，缩短了排故时间，提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。

基于时变噪声结构的自适应加权稀疏模型及航空轴承故障诊断

作者： 张晗   田毅   杜朝辉   来源： 机械工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 时变高斯噪声   自适应加权矩阵   航空轴承   故障诊断   稀疏表示  

描述： 航空发动机的非平稳运行工况、时变气流环境等导致传感器采集到的振动噪声信号具有时变特性，同时，主轴轴承高转速运行工况导致其故障波形混叠变异，难以有效识别诊断。针对该问题，揭示了航空轴承噪声信号方差的时

航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用

作者： 金业壮   许卓   邓奕辰   李晖   闻邦椿   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   振动故障   分析软件  

描述： 针对航空发动机的典型振动故障，基于Microsoft Access数据库并融合LabVIEW语言，自主研发一款专门测试和分析航空发动机典型振动故障的软件。对航空发动机的典型振动故障进行分类；在

多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法

作者： 王兴   张晗   朱家正   林建波   杜朝辉   来源： 振动与冲击 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多头注意力   航空轴承   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机运行速度高、工况变化大、结构复杂且干扰噪声大，导致微弱故障特征往往存在于多子空间中，目前基于数据驱动的诊断模型尚不足以可靠捕捉不同子空间中丰富的特征信息。针对上述问题，提出一种基于信号特征

航空接触器主触头输入端烧毁故障及原因分析

作者： 张元峰   张秋生   于春风   张溪   来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 烧毁故障   航空接触器   接触电阻   输入端   主触头  

描述： 某型航空直流接触器在使用中出现主触头输入端烧毁故障。通过故障树综合分析，采用模拟烧毁试验手段对送检的接触器开展故障原因分析。结果表明，主触头输入端被烧毁的原因主要是接触器接触片表面氧化、接触处有污物

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测

作者： 傅荣春雪   刘君强   冯潇楠   余卓倩   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   图像去噪   目标检测   孔探图像   剪枝算法  

描述： 航空发动机叶片作为航空器重要的零件，其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤，目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主，检测结果在很大程度上受到人为因素的影响。因此，实现叶片损伤的自动识别及测量对于减轻劳动强度和提高检测精度都有实际的应用价值。首先选择PRIDnet图像去噪算法对原始孔探图像进行预处理，按照训练精度和训练速度两个指标对传统目标检测模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像，实验结果表明，相比于原始目标检测YOLOv5算法和未经图像预处理的目标检测模型，本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%～10%,在检测效率上提高6%～20%。