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- 基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
- 作者： 姚艳玲 袁化成 陆超 唐晓澜 黄爱华 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列 卷积神经网络 故障诊断 发动机喘振
- 描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
- 陶瓷基复合材料在航空发动机热端部件应用及热分析研究进展
- 作者： 杜昆 陈麒好 孟宪龙 王力泉 裴祥鹏 焦英辰 李华容 刘存良 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 涡轮 陶瓷基复合材料 航空发动机 热端部件 燃烧室
- 描述： 陶瓷基复合材料(CMC)具有密度低、耐高温的优异特性而被视为新一代航空发动机的战略热结构材料,其制备工艺、性能设计及其在燃烧室和涡轮等热端部件的应用已成为现阶段航空发动机研究领域的热点。然而,由于
- 基于S2000M标准构建航空发动机航材供应体系
- 作者： 戎翔 陈嘉慧 唐春婕 来源： 航空动力 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： S2000M 发动机 标准构建 供应体系
- 描述： 航材供应是装备综合保障（IPS）的必要环节之一。航空发动机主制造商提供合理、科学的航材服务，可以帮助客户有效提升发动机及飞机的利用率和运行可靠性，从而降低全生命周期服务保障成本。航材是航空装备领域
- 基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 张加劲 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余寿命 双向长短期记忆网络
- 描述： 航空发动机作为飞机的主要动力源，其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题
- 民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅰ：气路、机械和FADEC系统故障诊断与预测
- 作者： 曹明 黄金泉 周健 陈雪峰 鲁峰 魏芳 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： FADEC诊断与预测 发动机健康管理系统 发动机机械故障诊断与预测 涡扇发动机 气路故障诊断与预测
- 描述： 的发动机气路故障诊断算法己经显示出提高气路诊断精度的潜力；复合材料叶片在涡扇发动机里己经得到广泛使用；增材制造技术正被越来越多地应用于复杂发动机零部件的制造；金属屑末传感器的精度已获得大幅提高，其技术