关键词
航空发动机涡轮盘和叶片的强度分析与寿命计算
作者: 付娜   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 强度分析   航空发动机   涡轮叶片   寿命计算   疲劳损伤   涡轮盘   载荷谱  
描述: 涡轮盘与涡轮叶片是航空发动机十分重要的涡轮转子部件,承受着复杂的循环热载荷及机械载荷,为了保证发动机和飞机在服役期间的稳定性和可靠性,迫切需要对涡轮盘和叶片的强度进行计算,并对其寿命加以预测和控制。本文基于某民航发动机延寿项目的需要,对其涡轮盘和
航空发动机零构件概率寿命试验评估方法研究
作者: 卢小艳   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 寿命可靠性   航空发动机   航空发动机轮盘   试验检验方法   试验评估   分散系数   裂纹扩展率概率模型   疲劳寿命可靠性  
描述: 对于航空发动机零构件寿命可靠性小子样试验评估问题,目前国内外较多地采用寿命分散系数法。英国DEFSTAN00-971和美国JSGS-87231A推荐了两种寿命试验评估方法,但仅给出几种特殊条件下的系数,远不能满足工程应用要求,且未提供任何计算公式。本文拟研究航空发动机
航空发动机涡轮叶片缺陷检测中的关键技术研究
作者: 王庆胜   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 涡轮叶片   ICT仿真技术   图象分割   缺陷检测  
描述: 在航空工业中,发动机涡轮叶片的缺陷检测对保证飞机安全、防止重大事故有着很重要的作用.由于空心涡轮叶片内部结构复杂,采用传统的缺陷检测方法难以满足检测的需要.ICT(Industrial Computerized Tomography,工业计算机断层摄影)作为二十世纪八十年代发展起来的无损检
人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 李平   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 专家系统   航空发动机   故障诊断   网络结构   神经网络  
描述: 本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息
航空发动机机匣零件快速建模导航工具研究
作者: 吴莉萍   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   导航工具   机匣   特征   数字化   计算机辅助设计   参数化  
描述: 航空工业的发展水平一直都是一个国家科技水平、综合国力的标志.在当前动荡的国际环境下,提高航空产品的设计、制造水平更是具有重要的现实意义.航空发动机的设计在发动机产品研制过程中占有很大比重,而发动机的典型部件——机匣的设计更是发动机设计的重点.由于机匣?
面向航空发动机维修的数字化工卡技术研究
作者: 连鑫   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 本文针对发动机维护维修方面的数字化支持需求,根据民用航空发动机维修的大量技术资料,分析了民机/发动机维修部门的维修流程和维修工艺,并综合了专业维护人员在完成维修任务过程中积累的经验知识,研究和实现了针对航空发动机维修的数字化工卡系统,用以辅助和支持维护人员对航空发动机进行维修。
运筹学方法在航空发动机顶层设计中的应用
作者: 张伟   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 为了解决航空发动机选型问题,本文利用层次分析方法,建立了该问题的层次模型,依据各层元素对上层元素的贡献大小,请专家和用户打分构造判断对比矩阵,形成原始计算数据,在对数据进行校验后,计算得到候选发动机
航空发动机旋转部件流动特性研究
作者: 杜小琴   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 航空发动机空气系统的二次引气不仅会使发动机的性能降低,同时其复杂的流路还会引起很大的热损失和压力损失,这必然导致冷却效率的降低。为了使发动机的推力和效率都达到最佳状态,设计时需要对气流路径进行优化
航空发动机传感器故障诊断和健康监视技术
作者: 马婷婷   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 本文分两大部分对发动机健康监视技术进行了研究。第一部分利用离散小波变换实现了对航空发动机控制系统传感器的典型故障的检测和诊断。研究了小波分析用于故障诊断的基本原理和算法,然后实现了基于离散小波变换
嵌入式航空发动机故障诊断模块研究
作者: 王莉娜   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: ,自主研发民用航空电子设备是发展的必然。鉴于嵌入式系统的发展前景,以及嵌入式系统的廉价、体积小、方便携带等诸多优势都是普通PC所无法相比的。对于嵌入式系统的这些优势,把嵌入式应用到航空发动机故障诊断中
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