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根据【检索词:
航空制造 企业管理 安全生产 组织模式 效能研究
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关键词
航空
机载成品日历寿命确定和延长方法
研究
作者:
刘宝钢
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空产品 机载成品 日历寿命 定延寿方法
描述:
本论文以现役直升机机载成品日历寿命制定不合理以及普遍偏短等问题为工程背景,
研究
适合于现役直升机机载成品以及其它
航空
机载成品日历寿命的确定或延长方法。在分析了现役直升机机载成品日历寿命方面存在的问题
面向
航空
产品的供应商评价体系与方法
研究
作者:
戴亮亮
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
评价方法
航空产品
供应商
评价指标
描述:
随着全球经济一体化的不断深入,供应链作为一种新型的
企业管理模式
正得到企业的认可,供应商的评价和选择则是供应链管理中最重要的一个环节。从中航一集团下属各
航空
企业的统计数据来看,由供应商和外协商带来
航空
发电机恒速装置剩余寿命预测技术
研究
作者:
杜肖飞
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
恒速装置 寿命预测 特征数据 聚类 统计分布 时间序列预测
描述:
本文针对
航空
发电机的恒速装置的剩余寿命预测进行了详细的
研究
。恒速装置作为
航空
发电机的关键部件,随时监测设备的耗损状况和提前了解剩余寿命,对保证飞行的任务完成和飞机
安全
具有重要的意义。但是因其复杂
两种典型
航空
结构材料在服役环境中的腐蚀行为
研究
作者:
徐良
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
Zn
Ni超高强度钢 晶间腐蚀 应力腐蚀开裂 疲劳
Mg
Al
Cu合金 Co
描述:
也更小,腐蚀较之沿T向试样更加严重。采用盐雾腐蚀试验与疲劳试验相结合的方法,
研究
了预腐蚀对Co-Ni超高强度钢疲劳寿命的影响,并用扫描电子显微镜分析了疲劳断口形貌特征。结果表明,在预腐蚀初期,腐蚀环境
航空
发动机燃烧室数值缩放技术
研究
作者:
周乐仪
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数值缩放 燃烧室 火焰稳定器 数值模拟 涡轮
描述:
发动机数值仿真作为
航空
发动机核心技术,是低成本、短周期研制先进水平
航空
发动机的重要环节和手段,在
航空
发动机的“预测设计”中占据着重要的地位。现阶段,需要一种过渡性的手段来解决发动机通流部分内的三维
基于需求的测试模型在
航空
电子软件系统中应用
研究
作者:
郭文范
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
需求 测试模型 航空电子软件
描述:
和输入输出设备管理等关键技术进行了详细的阐述。 最后,通过测试模型在某型号
航空
电子显示系统软件测试中的应用,被测试系统成功地完成了
航空
产品认证,从而验证了论文
研究
成果的正确性和有效性。
基于DSP三环控制的
航空
静止变流器的
研究
作者:
赵佳
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
逆变器
三环控制
电压有效值
航空静止变流器
数字控制
描述:
利用功率开关器件和电力电子技术发展起来的
航空
静止变流器具有体积小,重量轻,可靠性和可维护性高,输出波形质量好等特点,正在逐渐成为
航空
电源产品的发展趋势。逆变器是静止变流器中不可缺少的一部分,本文针对
面向
航空
产品失效分析的领域知识获取方法
研究
作者:
刘学宁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
失效分析
文本挖掘
神经网络
知识获取
知识获取系统
描述:
根据目前
航空
产品失效分析工作的特点,对失效分析工作中所存在的知识获取困难、知识管理繁琐等一系列问题进行了
研究
。针对如何提高领域知识获取的自动化程度和精度问题,以
航空
产品失效分析领域知识获取为背景,在分析
航空
发动机加力控制系统建模与仿真
研究
作者:
赵成伟
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
SIMULINK
仿真
液压控制
建模
描述:
本课题针对某
航空
发动机的X型燃油调节器作了比较深入、完整的分析
研究
,就该调节器的元部件和系统进行了建模仿真。符合工程实用性,可以改善技术性能,降低
生产
成本,对其主要元部件和整个系统进行优化,以作
航空
发动机智能故障诊断系统关键技术
研究
作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
描述:
推理机模块基于深度优先的正反向混合推理算法和不确定性计算方法的设计与实现以及故障征兆提取模块的方法实现。最后,本文在VC环境下编码实现了
航空
发动机智能故障诊断系统验证软件,并选取发动机典型故障
模式
和部分实际故障样本数据进行了系统测试。通过对测试结果的分析,验证了本文
研究
成果的正确性。
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