基于STAMP的航空管制空中危险目标识别方法研究

作者： 王新语   郭占优   来源： 计算机测量与控制 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空管制   空中危险   目标识别   STAMP  

描述： 为了保证航空管制中航空器的完整性,提高航空器的使用寿命,并且可以最大限度地保障航空乘客和其他航空人员的人身安全,需要对航空管制空中危险目标进行识别;但采用当前目标识别方法对空中危险目标识别时

航空涡扇发动机加力供油系统排故测试技术

作者： 董英萃   来源： 计算机测量与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空   排故测试   加力供油系统   涡扇发动机  

描述： 针对传统测试技术对航空涡扇发动机可测量参数较少,导致排故测试精准度较低的问题;提出了航空涡扇发动机加力供油系统排故测试技术;依据航空涡扇发动机加力供油系统结构,分析加力供油系统工作原理;通过分析加力

一种航空机载嵌入式软件安全性评价方法研究

作者： 刘玉军   冯飞   曹乐   来源： 计算机测量与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 评价方法   机载软件   安全性   嵌入式  

描述： 机载嵌入式软件是航空电子系统的重要组成部分,其安全性直接关系到飞行安全;由于软件安全性包含的范围较广,对安全性的评价往往周期长、结果不明确;针对嵌入式软件安全性评价的难题,在软件的整个生命周期采用

商用航空发动机生产管控的数字孪生模式探索

作者： 吕延全   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 规模化批量生产   数字孪生   航空发动机   生产管控   型号研制  

描述： 针对商用航空发动机研制时间周期长、复杂程度高的特点,面向型号研制阶段需求,及规模化批量生产转型的潜在需求,以知识可重用、适航规范质量管理为基础,研究基于数字孪生的生产管控模式,从生产管控的质量、设备

基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

作者： 薛永亮   陈振林   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   预测   故障率  

描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。

基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

作者： 薛永亮   陈振林   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   预测   故障率  

描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。

基于电压递推与FFRELS的航空蓄电池模型参数动态辨识

作者： 连帅   王宽   谷士鹏   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 递推模型   最小二乘法   等效电路   参数辨识  

描述： 航空蓄电池作为飞机的主要装备之一,对安全飞行有非常重要的意义;为了在试飞过程中方便、准确、及时地掌握电池的特性,提高试飞安全,分析了航空蓄电池的二阶RC模型特性,研究了一种二阶RC蓄电池模型参数动态

一种航空机载嵌入式软件安全性评价方法研究

作者： 刘玉军   冯飞   曹乐   来源： 计算机测量与控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 评价方法   机载软件   安全性   嵌入式  

描述： 机载嵌入式软件是航空电子系统的重要组成部分,其安全性直接关系到飞行安全;由于软件安全性包含的范围较广,对安全性的评价往往周期长、结果不明确;针对嵌入式软件安全性评价的难题,在软件的整个生命周期采用

航空涡扇发动机加力供油系统排故测试技术

作者： 董英萃   来源： 计算机测量与控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空   排故测试   加力供油系统   涡扇发动机  

描述： 针对传统测试技术对航空涡扇发动机可测量参数较少,导致排故测试精准度较低的问题;提出了航空涡扇发动机加力供油系统排故测试技术;依据航空涡扇发动机加力供油系统结构,分析加力供油系统工作原理;通过分析加力

基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

作者： 薛永亮   陈振林   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   预测   故障率  

描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。