基于Apriori算法的飞机冲偏出跑道诱因挖掘

作者： 赵赶超     雷晶晶     刘志强     张林   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 冲偏出跑道   数据挖掘   关联规则  

描述： 为加强民航客机飞行运行全过程的安全管理，减少飞机起降阶段冲偏出跑道事件发生的概率，对冲偏出跑道事件中的诱发因素进行定性和定量分析，根据事故事件特点，建立起降阶段飞机冲偏出跑道事件诱因分析体系，对不同类型的事件进行布尔离散化，采用Apriori算法对飞机冲偏出跑道数据集开展关联分析，挖掘出不同诱发因素之间的关联规则。以国内某航空公司波音737机队在2001-2021年间冲偏出跑道数据进行分类和识别；运用Apriori算法建立数据挖掘仿真模型；使用MATLAB编程迭代计算，找到飞机冲偏出跑道诱因中有强关联的因素，并保留其数据。结果表明，当飞机故障时，有28.77%的概率会出现飞行员操作有误；当道面积雪时，有23.64%的概率会出现违反标准操作程序；当飞行程序设计不合理时，有22.84%的概率会出现飞行员判断有误；当飞机故障时，有20.65%的概率会出现飞行员控制有误；当跑道道面湿滑时，有20.12%的概率会出现飞行员控制有误。

改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测

作者： 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 结垢厚度   预测   飞机热交换器  

描述： )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。

基于灰色组合模型的飞机地面积霜预测

作者： 王涛   刘建华   杨亚磊   陈斌   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色组合模型   积霜预测   积冰传感器   后验差  

描述： 飞机地面积霜对飞机的飞行安全带来隐患,往往导致航班延误。针对飞机地面积霜预测的问题,建立了灰色理论离散形式DGM(1,1)的飞机地面积霜预测模型。由于上述模型缺少对线性因素的考虑,故构建了基于GM

基于灰色组合模型的飞机地面积霜预测

作者： 王涛   刘建华   杨亚磊   陈斌   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色组合模型   积霜预测   积冰传感器   后验差  

描述： 飞机地面积霜对飞机的飞行安全带来隐患,往往导致航班延误。针对飞机地面积霜预测的问题,建立了灰色理论离散形式DGM(1,1)的飞机地面积霜预测模型。由于上述模型缺少对线性因素的考虑,故构建了基于GM

基于ACARS数据的民航发动机状态监控研究

作者： 赵军   唐弋棣   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   初始化   状态监控   基线值  

描述： 发动机状态监控的前提是准确的基线模型。通过两台健康的民航发动机的性能数据,拟合得到发动机的基线模型,得到各参数的偏差量,进而与发动机厂商所给出的偏差量进行对比。研究发现国外发动机厂商得到的偏差量曲线呈现出高频小幅震荡的特征。这是因为数据采集时发动机的状态处于非稳定状态。进行偏差量分析时需要进行光顺以截取低频下的变化趋势;对比结果显示采用数据拟合用以获取发动机基线模型的方法是可行的,可以据此进行偏差量的计算和趋势分析;发动机制造过程中因为制造误差、装配误差导致的个体性能差异,需要在发动机状态监控初期进行初始化的工作。

改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测

作者： 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 结垢厚度   预测   飞机热交换器  

描述： )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。

基于机载模型的航空动力装置的在线解耦控制

作者： 陈思成   陈淑仙   安斯奇   来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 相对增益   在线解耦控制   前馈补偿器   比例积分微分控制  

描述： 针对航空动力装置工况点的不确定性及传统的静态解耦方法不能满足工况点的变化的情况，提出了基于机载LPV模型的在线解耦控制方法。方法在传统PID控制和前馈补偿解耦的基础上，进一步采用机载LPV模型实时解算出的系统参数输入到解耦器中，再以相对增益判据去判断在此时工况点下系统的耦合程度，并得到对应工况下的前馈解耦补偿，从而完成在线解耦控制。以电驱动变距螺旋桨动力装置的双回路控制系统的在线解耦为例，建立仿真系统验证该在线解耦方法的可行性和有效性。仿真结果表明：上述在线解耦控制方法改善了解耦效果，且能更好地适应耦合被控对象工况点的变化。

基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测

作者： 陈为   钟欣童   张婧   李泽辰   来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据增强   目标检测   叶片凸台检测   聚类分析  

描述： 针对航空发动机内部检测叶片凸台缺陷的问题，提出了一种基于YOLOv4(You Only Look Once)的目标检测算法。算法使用迁移学习加载了在coco公开数据集上训练的预训练模型权重，为了更好的适应对凸台检测中小目标、结构复杂的特点，通过聚类分析的方法调整先验框尺寸，同时对原始数据集使用Mosaic方法进行数据增强。实验结果表明，改进后的YOLOv4模型在检测精度上提高了15.85%,召回率提高了21%,平均交并比可达0.75,检测性能优于在同一数据集中使用的SSD目标检测算法。

航空发动机转静子系统碰摩特性影响因素分析

作者： 张青   郑岩   郭庆   赵洪利   来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 虚拟人   惯性传感器   运动重定向   动作捕获  

描述： 为解决采用光学式和电磁式动作捕捉设备模拟航空发动机虚拟拆卸的高成本问题,提出基于惯性动作捕获设备交互控制虚拟装配的方法,采用惯性动捕设备解决了高精度实时姿态信息收集的问题,降低了动捕设备对环境的需求,为在航空发动机虚拟装配中进行数据采集分析提供了可行性。利用Catia和Maya建模技术搭建发动机大修厂仿真平台,建立虚拟人骨骼层级模型,并将其与四元数相结合构造骨骼运动数学模型。利用惯性动作捕获设备配合虚拟现实眼镜,在Unity3D软件中动画系统驱动虚拟人物模型,通过重定向技术和动作捕捉系统,对人体骨骼进行加载,并编程实现对人物运动姿态实时控制,利用综合碰撞器方法实现实时交互拆装,以第一人称视角使操作者享受身临其境的发动机拆卸体验。

航空飞行器发动机滑油压力故障检测分析

作者： 魏士童   辛后居   王梦玉   来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空飞行器   发动机   故障检测   滑油故障  

描述： 航空飞行器发动机的滑油压力过低,会导致飞行过程故障,缩短航空器寿命。对飞行器发动机的滑油压力故障的检测,需要计算发动机回归模型的输出权值,得到滑油压力故障输入的预测值,完成滑油压力过低故障的检测。传统方法对滑油压力故障样本进行学习,得到最优决策函数,但忽略了对滑油压力故障的预测值求取,导致故障检测精度偏低。提出基于Im OS-ELM算法的航空飞行器发动机滑油压力故障检测方法,利用若干航空飞行器发动机运行数据计算协方差矩阵的初始值,并利用自适应阈值的判断方法对Mahalanobis距离进行判断,保证航空飞行器发动机滑油压力故障检测检测的实时性。通过计算发动机输出权值,得到航空飞行器发动机滑油压力故障输入的预测值,从而确定检测的误差,提高检测的准确度。实验结果表明,所提方法能够准确对航空飞行器发动机滑油压力故障进行检测,且检测的实时性较好。