基于大地坐标系的IMM航空器短期航迹外推

作者： 汤新民   郑鹏程   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 轨迹跟踪   空中交通管理   短期航迹外推   交互式多模型  

描述： 针对航路飞行阶段的航空器，通过对比空间直角坐标系和大地坐标系的优劣，采用大地坐标系表示航空器的位置；基于大地坐标系，将航空器的运动解耦成3个方向上的独立运动，分别建立每个方向上的子模型；使用交互式多

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

作者： 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  

描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term

基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类

作者： 樊成   王布宏   田继伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  

描述： 准确识别航空网络关键节点，做好针对性防护，对于保证航空网络正常运行至关重要。传统的方法，如基于复杂网络中心性指标的方法，或基于机器学习的算法，只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价

基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法

作者： 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  

描述： 针对航空电子部件故障样本获取困难以及检测准确率不高的问题,提出基于局部多核学习(localized multiple kernel learning,LMKL)和一类超限学习机(one-class

基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法

作者： 朱敏   刘奇   刘星   许晴   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 局部多核学习   一类分类   故障检测   超限学习机  

描述： 针对航空电子部件故障样本获取困难以及检测准确率不高的问题,提出基于局部多核学习(localized multiple kernel learning,LMKL)和一类超限学习机(one-class