关键词
航空发动机整机振动测量和分析方法
作者: 刘兵   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   滤波器   窗函数  
描述: 目前国内仍有很多航空发动机试车台使用的是模拟振动测量仪,滤波和积分选择均需针对机型专门定制,灵活性不够,同时也不能分析振动频率,满足不了发动机振动分析的要求;选择合适的振动传感器、振动测量仪并采用
基于航空遥感图像灾害区域定位系统设计
作者: 张春华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 区域定位   边缘检测   传感器协调器   航空遥感图像   空间直角坐标系   影像区域  
描述: 灾害发生时为缩小所获取定位区域与实发区域间的位置误差,提升遥感灾害定位的实时准确性,设计基于航空遥感图像灾害区域定位系统;选取关键的遥感定位信号,借助CC2430/2431结构,将其分享至航空传感器
基于航空遥感图像灾害区域定位系统设计
作者: 张春华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 区域定位   边缘检测   传感器协调器   航空遥感图像   空间直角坐标系   影像区域  
描述: 灾害发生时为缩小所获取定位区域与实发区域间的位置误差,提升遥感灾害定位的实时准确性,设计基于航空遥感图像灾害区域定位系统;选取关键的遥感定位信号,借助CC2430/2431结构,将其分享至航空传感器
航空发动机加工现场生产制造网络化协同系统
作者: 乔耀峰   董碹   蒋波   刘剑   来源: 计算机测量与控制 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 加工现场生产制造网络化协同   物料拉动   生产要素采集   可视化看板  
描述: 随着智能工厂、智能制造、工业4.0等概念不断成熟,国家对航空发动机的数字化生产能力,智能化生产水平,生产过程管控能力的提高越来越重视,为解决航空发动机加工现场存在的物料管理手段缺乏、物料无法
航空公司运行控制虚拟仿真多元信息可视化融合方法研究
作者: 罗凤娥   刘安   来源: 计算机测量与控制 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 运行控制   可视化   多元融合   虚拟仿真  
描述: 伴随着我国航空事业的持续扩大,航空业之间的竞争日渐激烈;外部和内部环境的变化将会带来突发事件,如不能及时处理的话都会影响航空公司的日常经营,严重的话甚至会导致破产;通过构建航空公司运行控制应急管理
基于STAMP的航空管制空中危险目标识别方法研究
作者: 王新语   郭占优   来源: 计算机测量与控制 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空管制   空中危险   目标识别   STAMP  
描述: 为了保证航空管制中航空器的完整性,提高航空器的使用寿命,并且可以最大限度地保障航空乘客和其他航空人员的人身安全,需要对航空管制空中危险目标进行识别;但采用当前目标识别方法对空中危险目标识别时
航空涡扇发动机加力供油系统排故测试技术
作者: 董英萃   来源: 计算机测量与控制 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空   排故测试   加力供油系统   涡扇发动机  
描述: 针对传统测试技术对航空涡扇发动机可测量参数较少,导致排故测试精准度较低的问题;提出了航空涡扇发动机加力供油系统排故测试技术;依据航空涡扇发动机加力供油系统结构,分析加力供油系统工作原理;通过分析加力
一种航空机载嵌入式软件安全性评价方法研究
作者: 刘玉军   冯飞   曹乐   来源: 计算机测量与控制 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 评价方法   机载软件   安全性   嵌入式  
描述: 进行评价,并依据计算公式得出软件安全分值;通过工程实践证明,该方法切实可用,评价过程相比传统的方法节约了时间,评价结果准确、直观,为航空机载嵌入式软件尤其是型号软件的安全性评价提供了一种新方法,为软件总体质量的评价和软件安全性的改进方向提供支撑。
商用航空发动机生产管控的数字孪生模式探索
作者: 吕延全   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 规模化批量生产   数字孪生   航空发动机   生产管控   型号研制  
描述: 针对商用航空发动机研制时间周期长、复杂程度高的特点,面向型号研制阶段需求,及规模化批量生产转型的潜在需求,以知识可重用、适航规范质量管理为基础,研究基于数字孪生的生产管控模式,从生产管控的质量、设备
基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
作者: 薛永亮   陈振林   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   预测   故障率  
描述: 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
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