基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究

作者： 侯媛媛   李江红   薛军印   来源： 计算机测量与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   YOLOv3模型   滑油磨粒检测   深度学习   SER算法  

描述： 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一，传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点；设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法；基于连续流微流控芯片的滑油

基于航空遥感图像灾害区域定位系统设计

作者： 张春华   来源： 计算机测量与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 区域定位   边缘检测   传感器协调器   航空遥感图像   空间直角坐标系   影像区域  

描述： 灾害发生时为缩小所获取定位区域与实发区域间的位置误差,提升遥感灾害定位的实时准确性,设计基于航空遥感图像灾害区域定位系统;选取关键的遥感定位信号,借助CC2430/2431结构,将其分享至航空传感器

基于航空遥感图像灾害区域定位系统设计

作者： 张春华   来源： 计算机测量与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 区域定位   边缘检测   传感器协调器   航空遥感图像   空间直角坐标系   影像区域  

描述： 灾害发生时为缩小所获取定位区域与实发区域间的位置误差,提升遥感灾害定位的实时准确性,设计基于航空遥感图像灾害区域定位系统;选取关键的遥感定位信号,借助CC2430/2431结构,将其分享至航空传感器

基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

作者： 薛永亮   陈振林   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   预测   故障率  

描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。

航空器多链路通信故障中断点云检测系统设计

作者： 何小华   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 断点   通信故障   云检测   多链路   数据译码   报文参数   航空器  

描述： 为解决传统断点云检测系统中高频短消息传输精度较低、集成挖掘数据链长度受限等问题,提出设计一种航空器多链路通信故障中断点云检测系统;通过确定断点故障内点的方式,达到对多链路通信信道进行鲁棒性优化的目的

商用航空发动机生产管控的数字孪生模式探索

作者： 吕延全   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 规模化批量生产   数字孪生   航空发动机   生产管控   型号研制  

描述： 针对商用航空发动机研制时间周期长、复杂程度高的特点,面向型号研制阶段需求,及规模化批量生产转型的潜在需求,以知识可重用、适航规范质量管理为基础,研究基于数字孪生的生产管控模式,从生产管控的质量、设备

航空机载软件测试工具链设计与应用

作者： 李昌   蒋友毅   宋雁翔   冯雷   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： DevOps   交叉测试环境   测试自动化   测试工具链  

描述： 随着航空机载软件研制能力的发展,对传统的、以人工为主的软件测试提出了挑战;基于DevOps思想,测试团队提出了一种航空机载软件测试工具链设计方案,实现了机载软件的自动化测试;开发人员提交代码后可以

基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

作者： 薛永亮   陈振林   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   预测   故障率  

描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。

航空机载软件测试工具链设计与应用

作者： 李昌   蒋友毅   宋雁翔   冯雷   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： DevOps   交叉测试环境   测试自动化   测试工具链  

描述： 随着航空机载软件研制能力的发展,对传统的、以人工为主的软件测试提出了挑战;基于DevOps思想,测试团队提出了一种航空机载软件测试工具链设计方案,实现了机载软件的自动化测试;开发人员提交代码后可以

基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究

作者： 薛永亮   陈振林   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   预测   故障率  

描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。