航空发动机叶片损伤图像快速识别技术研究

作者： 张维亮   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　叶片损伤图像　　图像分割　　特征图像提取　　图像识别  

描述： 严重影响飞行安全，通过研究叶片损伤图像快速识别技术，可以实现对叶片损伤类型快速准确的判别，有利于对叶片故障进行预测和排除。因此航空发动机叶片损伤图像快速识别技术研究具有重要的应用价值。叶片损伤图像的分割

航空钣金零件三维CAPP关键技术研究

作者： 张世强   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空钣金零件　　CAPP　　MBD　　工艺过程　　工艺知识库  

描述： 航空钣金类零件具有种类多、零件结构复杂、生产批量小等特点，其工艺设计相对复杂繁琐，即便是相似零件仍需工艺人员重复设计，现有的航空钣金零件工艺设计方法已经不能满足企业时间紧、任务重的工艺设计要求，并

基于滑油光谱数据的航空发动机磨损状态研究

作者： 李楠   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　光谱分析　　磨损　　趋势预测　　灰色关联度  

描述： 航空发动机为飞行器的飞行提供动力如同飞行器的“心脏”。航空发动机构造十分复杂而且多在高温下工作，高负载条件下，极易导致磨损故障的发生，这种情况会危机发动机的安全性与可靠性，所以对发动机进行磨损状态

航空发动机转子柔性装配工装的精度研究

作者： 朱宁   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　并联机器人　　柔性工装　　精度分析与综合　　蒙特卡洛法  

描述： 目前航空发动机装配采用人工装配、刚性工装、人工检测与半自动化检测等方法，使装配精度受诸多人为因素的影响而无法保证装配质量。本文针对传统的航空发动机装配方式成本高并且难以满足现代发动机的高准确度等要求

航空发动机叶片检查与维护的可视化仿真

作者： 陈亮   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障检查　　转子叶片　　可视化仿真　　检查维护  

描述： 叶片是航空发动机的最关键的部件之一，随着航空发动机叶片性能结构复杂性的提高，对叶片故障检查技术的要求也在不断地增长。因此本文对叶片检查与维护的过程以及叶片的故障生成过程的可视化仿真进行了深入地研究

国产航空发动机的虚拟外形设计研究及动态演示

作者： 万蕾   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 虚拟现实　　航空发动机模型　　高度仿真　　动态效果  

描述： 发动机领域的研究价值和优势。本文着重介绍国产航空发动机外形高度仿真电子表达的需求及操作方法，通过对各类软件的总体介绍和应用方法，实际传达了国内航空发动机通过高度仿真表达后的效果及优势。详细阐述了实际上

航空发动机转子柔性工装的构型及优化研究

作者： 李伟楠   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　柔性工装　　工作空间优化　　刚度优化　　运动学仿真  

描述： 传统的航空发动机装配基本依赖人工装配、人工检测等方法，结合刚性工装、半自动化检测工具，使装配精度在很大程度上受到了人为因素的影响和限制，装配质量得不到保证。本文针对航空发动机装配工艺过程、工装

基于神经网络的航空发动机故障诊断研究

作者： 梅家崎   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　故障诊断　　故障模式分析　　神经网络　　主成分分析  

描述： 本文研究了如何使用神经网络对航空发动机进行故障诊断。介绍了航空发动机的结构特点和工作原理，并对发动机的各类故障进行了说明；通过对发动机进行故障模式分析，建立故障模式与特征参量的联系，提取并整合

国内通用航空上市企业经营绩效评价分析

作者： 王志红   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 通用航空企业　　经营绩效　　DEA　　Malmquist指数  

描述： 通用航空是民航产业链的重要组成部分，是民航业发展的基础。通用航空在我国作为一个新兴产业，近些年来迅速发展，并迎来了高速发展的黄金时期，对我国社会各个方面前进和发展都具有不可忽视的影响意义。但是通用

基于支持向量机的航空发动机故障诊断研究

作者： 李文杰   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　核主元分析　　支持向量机　　故障诊断  

描述： 产生较大的人员和财产的经济损失。基于人工智能的机器学习方法能够构造多类分类学习模型并进行故障诊断，已成为当前研究的热点之一。目前，神经网络是人工智能在航空发动机故障诊断中的应用之一，但是神经网络需要大量