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- CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用
- 作者： 曲春刚 朱胜翔 冯正兴 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波阈值降噪 样本熵 燃油流量信号 完全自适应噪声集合经验模态分解 降噪
- 描述： 燃油流量信号是反映发动机状态和计算飞机排放物排放量的重要信号，但飞机飞行过程中传感器采集信号时不可避免地会受到外界环境以及内部因素干扰。提出一种结合样本熵(sample entropy, SE)的完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)与小波变换(wavelet transform, WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量，利用样本熵筛选含噪分量，并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用小波阈值降噪进行处理。最后将未处理的模态分量和完成降噪的模态分量重构得到最终燃油流量信号。通过与其他方法比较，CEEMDAN-SE-WT方法拥有最高信噪比为85.287,降噪后燃油消耗总量与飞机总重变化最为接近，可以认为该方法较大程度保留了燃油流量信号中的有效特征，为后续计算民机排放物排放总量提供了良好的数据支持。
- 基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量故障诊断预测方法研究
- 作者： 张青 赵洪利 杨佳强 来源： 内燃机与配件 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 CNN 深度神经网络 BiLSTM 快速存取(QAR)数据 滑油流量预测
- 描述： 航空发动机滑油系统为整个发动机的传动系统、轴承齿轮等部件提供滑油，是保证航空发动机正常运行的重要系统，因此准确对航空发动机滑油量进行预测是对保证飞机飞行的安全有重要意义的。为了提高预测准确性，提出了一种基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量预测模型，可以同时捕捉数据中的空间特征以及时序关系。以某航QAR数据进行验证，结果与CNN和LSTM模型进行对比，左发预测准确率提升了2.43%和7.85,右发预测准确率提升了7.97%和10.82%,证明了本文所提方法的有效性，为航空发动机滑油流量故障诊断的预测方法提供了新的解决方案。
- 加快建设国家大飞机战略人才力量——中国商飞公司推进大飞机工程技术人才队伍建设
- 作者： 暂无 来源： 中国人才 年份： 2024 文献类型 ： 期刊
- 描述： <正>中国商飞公司心怀“国之大者”，依靠一流人才，造就一流人才，通过全方位优化人才发展机制，着力建设高质量工程技术人才队伍，推动实现高水平科技自立自强。——编者党的二十大报告提出加快建设国家战略人才力量。工程师是推动工程科技发展的创新主体，是国家战略人才力量的重要组成部分。中国商飞公司党委坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，