航空发电机状态趋势分析技术研究

作者： 赵云龙   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： q)模型　　优化算法　　航空发电机   1)模型　　ARMA(p   趋势分析　　GM(1  

描述： 使用寿命可以及时获取航空发电机状态及寿命信息,为保障其安全可靠运行,从而提高飞机的战斗能力奠定基础,具有广阔的应用前景。本文针对某型航空发电机展开状态趋势分析技术研究,并预测其剩余使用寿命。通过航空

航空发电机健康状态预测技术研究

作者： 王莹玉   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： S证据理论   航空发电机　　健康状态　　单项预测　　组合预测　　D  

描述： 航空发电机作为飞机供电系统的一个重要组成部分,是飞机各系统正常工作的基石,研究并实现航空发电机健康状态的早期预测,可以及时掌握发电机健康状态的变化趋势,从而可保障飞机的飞行安全,提高其作战效能。本文

典型碳纤维环氧复合材料抗火焰烧穿特性研究

作者： 冯雅静   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 碳纤维环氧复合材料   适航标准   泡沫芯材   抗烧穿  

描述： 典型碳纤维环氧复合材料抗火焰烧穿特性研究

航空发动机大修过程中关键部件清理技术研究

作者： 肖咏   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机匣　　FLUENT　　涂层　　磨料水射流　　清理  

描述： 产生损伤的加工工艺和方法，这里我们采用磨料水射流的方式来满足需求。本文利用FLUENT软件，对水射流喷嘴内外流场进行了详细的分析，主要研究了喷嘴收缩角，聚焦管长度，喷嘴出口直径对水射流流场特性的影响

航空发动机叶片损伤图像快速识别技术研究

作者： 张维亮   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　叶片损伤图像　　图像分割　　特征图像提取　　图像识别  

描述： 严重影响飞行安全，通过研究叶片损伤图像快速识别技术，可以实现对叶片损伤类型快速准确的判别，有利于对叶片故障进行预测和排除。因此航空发动机叶片损伤图像快速识别技术研究具有重要的应用价值。叶片损伤图像的分割

航空钣金零件三维CAPP关键技术研究

作者： 张世强   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空钣金零件　　CAPP　　MBD　　工艺过程　　工艺知识库  

描述： 逐渐成为制约企业提高航空钣金零件生产效率的瓶颈。随着当今数字化制造技术的迅猛发展，计算机越来越多地参与到零件工艺设计中来。因此如何提高计算机对航空钣金零件工艺的辅助设计水平，已经成为钣金零件制造业

基于IPv6的航空电信网路由技术研究

作者： 叶海波   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空电信网　　机载子网　　移动管理　　移动锚点　　路由优化  

描述： 随着全球民用航空业的快速发展和IPv6技术的日益完善，ATN/IPS正成为下一代民用航空通信基础网络的发展方向。与一般移动IPv6网络不同的是，ATN/IPS的移动具有高动态、大区域的特点，飞机

基于滑油分析的航空发动机磨损监测技术研究

作者： 张帅   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　滑油分析　　磨损　　趋势预测　　模式识别  

描述： 航空发动机作为飞行器的心脏，为飞行器的飞行提供动力。由于航空发动机的零部件长期工作于高温、高负荷的条件下，容易发生磨损故障，严重影响发动机的安全工作，因此对航空发动机零部件的磨损进行监测是十分必要的，将故障隐患消除在早期萌芽状态，对于保证发动机安全可靠工作具有重要意义。润滑油作为发动机的润滑工质，携带着发动机磨损的重要信息。本文首先对润滑油光谱检测时间序列样本进行分析，引入混沌理论的C-C方法对数据样本进行相空间的重构，从而确定磨损趋势预测模型的时间延时与嵌入维数。根据光谱检测数据的特点，选取支持向量机和神经网络方法对数据样本进行建模预测，通过仿真结果对比，确定采用RBF网络方法作为预测模型的建模方法。对RBF网络学习算法进行分析，针对预测模型的影响参数，对粒子群优化算法进行改进并应用于模型的优化，建立了结构最优化的RBF网络预测模型，对发动机磨损趋势进行外推预测。实例仿真结果表明，相比SVM预测模型、BP网络预测模型及传统RBF网络预测模型，本文方法建立的RBF网络预测模型具有更高的预测精度，预测结果与发动机实际监测数据相一致。最后，依据摩擦学理论，对磨损模式与磨粒特征进行了分析，介绍了磨粒特征参数体系。对铁谱磨粒样本建立识别模型进行识别，通过实例仿真选取最优建模方法，并采用改进的粒子群算法对模型进行优化，建立了参数自适应SVM磨损模式识别模型。通过对磨粒样本进行仿真实验，识别正确率达到98%，并与BP神经网络方法进行对比，结果表明了该方法的有效性及优越性。

航空发动机滑油油量测量关键技术的研究

作者： 张广涛   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滑油油量测量方法　　姿态角　　油位高度　　神经网络  

描述： 进一步深入研究。本文对发动机滑油油量在线测量技术进行了细致的试验研究。首先，设计制造了一台可用于模拟飞机俯仰、横滚两种飞行姿态的实验平台，将装有油液的模拟滑油箱固定在实验平台上，利用高精度的航空电容液位

基于多源信息融合的航空发动机健康诊断技术研究

作者： 张杰   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　多源信息融合　　D   S证据理论　　模糊积分  

描述： 发动机本身结构复杂以及不确定因素带来的问题提供了一条新的途径。以航空发动机气路系统研究对象,首先,论述了信息融合技术的基本原理以及不同层次融合的特点,并从信息论的角度论证了信息融合技术在健康诊断中