基于BiGRU-LAN的航空器适航命名实体识别方法

作者： 衡红军   胡刚   来源： 世界交通运输工程技术论坛（WTC2021） 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 标签注意力网络   航空器适航   门控循环单元   命名实体识别  

描述： 基于BiGRU-LAN的航空器适航命名实体识别方法

基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究

作者： 孙婷   许勇   来源： 第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（NVND2021） 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   时间序列   退化建模   剩余寿命   深度学习  

描述： 基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究

作者： 梁小珍   邬志坤   杨明歌   汪寿阳   来源： 中国管理科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值算法   航空客运需求预测   自适应噪声集成经验模态分解   季节调整   模糊时间序列模型  

描述： (X12-ARIMA)将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列,继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法(ICEEMDAN)将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数(IMF)和残差

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究

作者： 梁小珍   邬志坤   杨明歌   汪寿阳   来源： 中国管理科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值算法   航空客运需求预测   自适应噪声集成经验模态分解   季节调整   模糊时间序列模型  

描述： (X12-ARIMA)将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列,继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法(ICEEMDAN)将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数(IMF)和残差

民用航空发动机型号审定概念设计阶段风险模型

作者： 张弓   何歆   冯建文   甄博   来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空发动机   风险模型   型号审定   适航   概念设计阶段  

描述： 为了在审定项目概念设计阶段识别潜在风险并规划处理措施以提高审定效率,通过综合条款分类统计、符合性方法及实施风险、技术要点解析等方法建立了典型民用航空发动机概念设计阶段工作模型,并开发了条款工作状态

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究

作者： 梁小珍   邬志坤   杨明歌   汪寿阳   来源： 中国管理科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值算法   航空客运需求预测   自适应噪声集成经验模态分解   季节调整   模糊时间序列模型  

描述： (X12-ARIMA)将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列,继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法(ICEEMDAN)将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数(IMF)和残差

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。