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- 某型航空发动机高导内机匣安装边密集裂纹原因分析与焊接修复
- 作者： 孙红梅 李国娜 马海强 宋嘉浩 来源： 焊接技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光熔覆 原因分析 密集裂纹 航空发动机高导内机匣
- 描述： 某型航空发动机高导内机匣大修时，装配导向器叶片的卡槽安装边出现密集裂纹，采用氩弧焊焊修，不仅使卡槽变形易超过技术要求，且在非裂纹区域产生了新的裂纹。重复焊修又会产生新的裂纹，形成恶性循环，造成产品
- 军事航空噪声性隐匿性听力损失C57小鼠模型的构建与评价
- 作者： 姜一弘 张敏 朱靖 王菲 郑泽宇 刘玉辉 李聪聪 张卓儒 畅通 王小成 来源： 空军军医大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐匿性听力损失 听性脑干反应 军事航空噪声 带状突触
- 描述： 组，分别给予不同强度的噪声暴露：105 dB 2 h，110 dB 2 h，110 dB 4 h，115 dB 4 h。将噪声暴露前的小鼠作为对照组，根据噪声暴露后不同时间分为噪声暴露后1 d组
- 航空发动机螺栓连接结构薄层单元静力学非线性模型修正
- 作者： 刘玉 赵迪文 艾延廷 付鹏哲 刘仕运 来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性刚度模拟 螺栓连接结构 刚度测试 有限元建模 非线性模型修正
- 描述： 针对于航空发动机机匣带有止口的螺栓连接结构的非线性刚度特征提出一种新的非线性模拟方法以及模型修正方法。首先提出了一种非线性薄层单元方法对螺栓连接结构的非线性刚度特征进行模拟，并对模拟结果进行评估；然后，提出一种新的双加权响应面修正方法；最后，使用该修正方法对螺栓连接结构静力学非线性模型修正：结果表明：本文建立的非线性薄层单元简化模型可以预测实际螺栓连接结构考虑止口接触面粗糙度的非线性刚度特征；提出双加权响应面修正方法修正前后的刚度误差维持在3.5%以内，验证了建模以及修正方法的可行性。
- 基于数字高程模型的高空远距离航空相机对地目标定位技术研究
- 作者： 乔川 来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数字高程模型 图像配准 交互多模型卡尔曼滤波 目标定位 误差分析 高空远距离航空相机
- 描述： 基于数字高程模型的高空远距离航空相机对地目标定位技术研究
- 国产航空煤油RP-3及其替代模型高温热解和氧化初始反应机理研究
- 作者： 赵培 来源： 华东师范大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 氧化 3 反应机理 热解 反应分子动力学 RP
- 描述： 国产航空煤油RP-3及其替代模型高温热解和氧化初始反应机理研究
- 基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断
- 作者： 张小龙 汪曦 于晓光 薛政坤 崔芷宁 吕佳文 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍 故障诊断 LSTM神经网络 VMD
- 描述： 航空发动机液压管路-卡箍系统中卡箍振动信号具有非线性和非平稳性的特点，难以从卡箍故障信号中准确识别出其故障类型。针对该问题，提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)-长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络模型的智能故障诊断方法。首先，利用遗传算法对VMD的模态分量k值和惩罚因子α进行参数优化；然后，将优化后的VMD对卡箍故障振动信号进行分解处理；最后，将分解后的模态分量输入LSTM网络中进行特征学习，从而实现卡箍故障的识别。实验表明：该方法实现了对卡箍螺栓松动状态、根部断裂状态、衬垫磨损等3种典型故障的精准识别，故障总体识别准确率能够达到98.5%以上，有效地提高了航空液压管路卡箍故障识别的准确率。
- 江苏省通用航空专业应用型人才培养模式探索
- 作者： 张卫卫 来源： 江苏商论 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 应用型人才 通用航空专业 培养模式
- 描述： 近年来，江苏省通用航空处在快速发展的机遇期，通用航空专业人才需求呈现新变化。目前省内高校对通航应用型人才培养的探索仍处于起步阶段，对此，省内高校在借鉴欧美国家人才培养经验的基础上，结合通航特色和本省
- 旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿
- 作者： 程一 李桐林 周帅 来源： 地球物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 误差传递模型 事后误差补偿 深度学习 重力梯度仪
- 描述： 航空重力梯度测量技术可快速、高效地完成面积性重力梯度数据采集工作，在矿产资源勘查、军事目标探测等诸多科学领域具有广泛的应用.而航空重力梯度动态测量误差补偿方法是重力梯度动态测量数据处理中的一项重要工作.本文首先对旋转式重力梯度仪误差传递机理进行了定量分析，在综合考虑重力梯度仪系统非理想因素相互作用的情况下，建立了多种非理想因素与外部动态运动参数相耦合的误差传递模型；其次，提出了基于数据驱动的深度学习方法对航空动态测量误差进行补偿，并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性；最后，通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用，验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性，进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性，为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.