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关键词
- 基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制方法及其在航空发动机控制中的应用
- 作者： 陈燃 李渝哲 孙希明 柴天佑 来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 随机模型预测控制 航空发动机控制 高斯过程 learning Spatiotemporal
- 描述： 基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制算法,通过构建时空高斯过程来逼近基于测量数据的不确定性,来研究具有动态变化不确定性的随机最优控制问题。由于时空高斯过程可能难以用长处
- 基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制方法及其在航空发动机控制中的应用
- 作者： 陈燃 李渝哲 孙希明 柴天佑 来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 随机模型预测控制 航空发动机控制 高斯过程 learning Spatiotemporal
- 描述： 基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制算法,通过构建时空高斯过程来逼近基于测量数据的不确定性,来研究具有动态变化不确定性的随机最优控制问题。由于时空高斯过程可能难以用长处
- 航空重力测量与EIGEN-6C4重力场模型在高原地区的符合性分析
- 作者： 尹伟言 聂晶 赵鑫 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 向上延拓 EIGEN 航空重力测量 6C4重力场模型 重力异常 符合性
- 描述： mGal; EIGEN-6C4重力场模型的计算精度约6.21 mGal。这为航空重力测量在高原地区的精度评定提供了一种方案。
- 航空重力测量与EIGEN-6C4重力场模型在高原地区的符合性分析
- 作者： 尹伟言 聂晶 赵鑫 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 向上延拓 EIGEN 航空重力测量 6C4重力场模型 重力异常 符合性
- 描述： mGal; EIGEN-6C4重力场模型的计算精度约6.21 mGal。这为航空重力测量在高原地区的精度评定提供了一种方案。
- 基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究
- 作者： 汪明 来源： 贵州大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 供应链 Agent技术 粒子群算法 协商模型
- 描述： 基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究
- 基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究
- 作者： 汪明 来源： 贵州大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 供应链 Agent技术 粒子群算法 协商模型
- 描述： 基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究
- 基于混合Vienna航空中频整流器的研究
- 作者： 张爽 来源： 西华大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 微分平坦理论 无源控制 中频电源 混合Vienna整流器
- 描述： 基于混合Vienna航空中频整流器的研究
- 基于混合Vienna航空中频整流器的研究
- 作者： 张爽 来源： 西华大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 微分平坦理论 无源控制 中频电源 混合Vienna整流器
- 描述： 基于混合Vienna航空中频整流器的研究
- DNN加速器技术发展及航空计算系统应用展望
- 作者： 赵一煊 刘飞阳 高晗 王建生 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能计算 深度神经网络 航空电子系统 硬件加速器
- 描述： 新一代航空计算系统将以高性能智能数据处理为核心，能够支撑智能化的图像/雷达目标识别、大数据分析、指控决策、故障自诊断等多种应用场景。深度神经网络硬件加速器是面向人工智能领域专用的硬件加速平台，能够为深度卷积神经网络、循环神经网络等人工智能算法提供一个灵活可配置的运行环境，与通用计算硬件相比将获得高性能、低时延、低功耗等优势，其核心技术主要包括智能计算单元设计、并行计算加速结构、存储结构优化等。重点分析国内外深度神经网络硬件加速器技术发展情况，总结关键技术解决方案，探讨其在航空计算系统的应用场景及未来需要重点突破的技术方向，为新一代智能航空计算系统研制提供理论支撑。