基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测

作者： 于思璇   王华伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 稀疏自编码   事故征候   风险预测   降噪  

描述： 近年来通用航空发展迅速,由此引发的安全问题日益引起重视。但是由于通用航空器种类繁多,样本之间的差异性较大,传统的统计分析技术在通用航空风险预测方面就显得无能为力。提出一种基于稀疏降噪自编码神经网络

基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断

作者： 杨占刚   徐海义   成博源   石旭东   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   航空发电机   烟花算法   深度置信网络   偏心故障  

描述： 针对具有多并联支路绕组结构的航空发电机在偏心故障下的输出三相电压、电流故障特征差异小，造成故障不易识别的问题，提出一种基于烟花算法(fireworks algorithm, FWA)优化深度置信网络

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

作者： 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  

描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term

基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类

作者： 樊成   王布宏   田继伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图神经网络   节点分类   多任务学习   航空网络  

描述： 准确识别航空网络关键节点，做好针对性防护，对于保证航空网络正常运行至关重要。传统的方法，如基于复杂网络中心性指标的方法，或基于机器学习的算法，只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价

基于改进FDOD度量的航空发动机健康状况评估

作者： 韩亚娟   章露露   雷小虎   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   组合赋权法   健康状况评估   离散度函数度量  

描述： 针对以往基于离散度函数(function of degree of disagreement, FDOD)度量对航空发动机的健康状况进行综合评价时，未全面考虑各指标的权重，导致评价结果不够准确的问题

航空信息网络服务功能链协同构建与映射策略

作者： 宋鑫康   赵尚弘   王翔   郝少伟   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 蚁群算法   航空信息网络   网络功能虚拟化   虚拟网络功能   服务功能链  

描述： 针对任务时延敏感、资源承载有限的航空信息网络作战任务高效部署问题，提出一种基于网络功能虚拟化的服务功能链协同构建和映射策略。该策略以平台和链路负载率为参考，在确定服务功能所映射平台基础上，通过服务链

基于大地坐标系的IMM航空器短期航迹外推

作者： 汤新民   郑鹏程   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 轨迹跟踪   空中交通管理   短期航迹外推   交互式多模型  

描述： 针对航路飞行阶段的航空器，通过对比空间直角坐标系和大地坐标系的优劣，采用大地坐标系表示航空器的位置；基于大地坐标系，将航空器的运动解耦成3个方向上的独立运动，分别建立每个方向上的子模型；使用交互式多

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

作者： 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  

描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term