《北京航空航天大学学报》征稿简则

作者： 暂无 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 《北京航空航天大学学报》  

描述： 《北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产

基于多普勒频移改变量的单星航空器位置验证

作者： 刘海涛   冯景勃   李冬霞   王磊   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多普勒频移的改变量   S检验   B   星基ADS   位置验证   k   定位误差  

描述： 星基广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast， ADS-B)是实现广域范围内航空器监视的重要技术手段。为解决星基ADS-B系统存在

某型航空用矩形截面弹簧逆止器设计研究

作者： 来进勇   关文卿   骆光照   晁世元   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   矩形截面弹簧   逆止器   有限元分析   HyperWorks  

描述： 传统的防逆转装置存在体积与重量大的缺点，不适用于对重量指标极度敏感的航空类产品。本文提出一种小巧轻便的新型矩形截面弹簧逆止器设计方法，通过对逆止器中矩形截面弹簧进行力学分析，明确了矩形截面弹簧的受力

基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断

作者： 赵洪利   杨佳强   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  

描述： 航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题，且故障参数特征不明显，因此精准的航空发动机故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性，提出了一种基于融合卷积

《北京航空航天大学学报》征稿简则

作者： 暂无 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 《北京航空航天大学学报》  

描述： 《北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产

终端区离场航空器自主路径规划研究

作者： 王红勇   郭宇鹏   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 人工势场   连续爬升运行   空中交通管理   粒子群算法   航空器自主运行   航空运输   路径规划  

描述： 航空器自主路径规划方法。首先构建面向航空器自主运行模式的空域环境模型，对空域环境进行栅格化处理并计算各栅格的空域复杂度，限制离场航空器进入高复杂度栅格以保障运行安全。其次构建基于BADA数据库和减退力爬升

《北京航空航天大学学报》征稿简则

作者： 暂无 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 《北京航空航天大学学报》  

描述： 《北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产

《北京航空航天大学学报》征稿简则

作者： 暂无 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 《北京航空航天大学学报》  

描述： 《北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产

融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测

作者： 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  

描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对

航空发动机中气液两相流的可视化检测

作者： 赵愉   岳士弘   张洋洋   王化祥   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 灵敏度矩阵   电阻抗断层成像   测量电压   FCM聚类算法   两相流型  

描述： 针对电阻抗断层成像(electrical impedance technology,EIT)技术中FCM(Fuzzy c-Means)聚类算法的灵敏度系数信息缺失以及测量电压的利用率低两方面问题,提出一种新的成像算法。在该算法中引入灵敏度矩阵信息修正各个剖分单元的电压。同时提出了将测量电压数据按照其权重系数进行处理的方法,该方法可应用于所有EIT经典反演算法之中。理论和数值仿真结果均表明,与已有的FCM算法相比,优化后算法对两相流型的定位准确度更高,得到的重建图像的空间分辨率与之前相比误差降低了5%~15%,相关系数提高了5%~20%。