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装备环境工程
(1)
2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议
(1)
青岛理工大学学报
(1)
关键词
航空机电产品矩阵式
动态
虚拟单元研究与实践
作者:
刘高群
来源:
航空精密制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
精益单元
矩阵式动态虚拟单元
虚拟制造单元
描述:
根据航空机电产品品种多、工艺特征离散、批量小、生产过程复杂、工艺路线繁琐等难点,提出了矩阵式
动态
虚拟单元的概念,对矩阵式
动态
虚拟单元的管理特点与传统生产管理模式、精益单元管理模式进行了比较,最后简要介绍了某企业矩阵式
动态
虚拟单元的真实案例。
航空红外相机成像
故障
仿真研究
作者:
贾丽
李岩
李少猛
夏明卓
来源:
红外技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
仿真分析
红外相机
故障模拟
描述:
本文基于光学相机成像效应仿真模型,提出了一种航空红外相机典型
故障
效应仿真方法。在对航空红外相机的光学系统、探测器、电子电路信号对成像效应进行深入仿真的基础上,对不同类型成像
故障
效应进行了模拟,采用
航空红外相机成像
故障
仿真研究
作者:
贾丽
李岩
李少猛
夏明卓
来源:
红外技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
仿真分析
红外相机
故障模拟
描述:
本文基于光学相机成像效应仿真模型,提出了一种航空红外相机典型
故障
效应仿真方法。在对航空红外相机的光学系统、探测器、电子电路信号对成像效应进行深入仿真的基础上,对不同类型成像
故障
效应进行了模拟,采用
基于管制员视角的航空器襟翼
故障
处置分析
作者:
吴长乐
来源:
民航学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
缝翼
失速
无襟翼着陆
故障
襟翼
描述:
在实际管制工作中,航空器襟翼
故障
是一种比较常见的特殊情况,但该
故障
表象众多,且对飞行和管制的影响差别也较大,可从轻微的保留
故障
飞行严重到冲出跑道的运行风险。对于上述情况,从管制员的角度看,很容易被
一起航空发动机性能衰减
故障
分析
作者:
李伟杰
曲严
倪伟
宋福龙
池翔
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
碰磨
高压涡轮
性能衰减
描述:
介绍了某型航空发动机在工作中发生的一起性能衰减
故障
,叙述了
故障
现象、分解检查情况和
故障
原因。分析结果表明,由于测量工艺方法落后,导致测量的“C值”偏大,进而导致调整的高压涡轮转子高度偏低,转、静子封严部位发生碰磨,使发动机性能衰减。
航空发动机涡轮叶片
故障
检测荧光线性显示分析
作者:
余郅
王清艳
来源:
无损检测
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
荧光渗透检测
涡轮叶片
裂纹
改进措施
描述:
某型航空发动机试车后
故障
荧光渗透检测时,发现某级涡轮叶片存在线性显示。为了确定该线性显示的形成原因,对显示部位进行剖切及理化检测分析后确定:该线性显示为热裂纹,裂纹产生于铸造过程,且在试车过程中未出
航空发动机的IGWO-KELM
故障
诊断方法
作者:
崔建国
李勇
王景霖
于明月
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进灰狼算法
核极限学习机
核独立分量分析
描述:
为提高航空发动机滑油系统的
故障
诊断有效性,本文提出了一种改进的灰狼算法优化核极限学习机(IGWO-KELM)的航空发动机
故障
诊断方法,对航空发动机进行了
故障
诊断技术研究。首先对航空发动机滑油系统
航空线缆电弧
故障
引发电气火灾研究综述
作者:
刘苏德
王子昕
靖子洋
施大伟
吴淑群
来源:
电气工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空线缆
线缆着火
火灾探测器
电气线路互联系统
电弧故障检测
描述:
在航空领域中,线缆电弧引发的电气火灾是一项严重的安全隐患。随着多电/全电飞机的发展,航空电气系统对电气设计、安装提出了更高的安全要求。本文对航空线缆电弧
故障
引发电气火灾的原因、机理、检测、预防和扑灭
航空液压系统
故障
模拟试验台设计
作者:
杨望东
周旸
郭一涵
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空液压系统
故障诊断
故障模拟试验台
小波包能量谱
描述:
飞机液压系统
故障
诊断是飞机
故障
预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)领域的难点。随着液压系统向高压化方向发展,其渗漏、增温、压力脉动导致的管道
基于融合卷积Transformer的航空发动机
故障
诊断
作者:
赵洪利
杨佳强
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
航空发动机
故障诊断
深度神经网络
融合卷积Transformer
描述:
航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题,且
故障
参数特征不明显,因此精准的航空发动机
故障
诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性,提出了一种基于融合卷积
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