关键词
航空发动机自适应逆控制
作者: 胡文霏   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 参考模型     自适应逆控制     ε   横向滤波器     航空发动机     扰动消除   滤波     LMS算法    
描述: 无论对于线性的还是非线性的对象,自适应逆控制都是一种简单而有效的控制方法。它能独立设计控制器和扰动消除器,发挥各自最佳的性能。本文对航空发动机自适应逆控制进行了较为全面的研究。 首先
航空发动机控制系统传感器故障诊断与容错控制
作者: 姜洁   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 航空发动机控制系统传感器故障诊断与容错控制
航空发动机高稳定性控制及其在加速控制中的应用
作者: 黄伟   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 压气机  航空发动机  高稳定性控制  喘振主动控制  稳定性管理  加速优化  
描述: 传统的防喘控制属于被动控制方法,利用保守的喘振裕度保证了航空发动机安全工作的同时,也极大地牺牲了发动机的性能。然而,先进飞行器却对推进系统提出更高负荷、更高效率、更高推重比的要求,高稳定性控制
航空发动机分布式控制系统H_∞鲁棒控制研究
作者: 李勇   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  分布式控制  网络延时  H_∞控制  线性矩阵不等式(LMI)  
描述: 航空发动机分布式控制系统相比于传统的集中式控制系统具有很大的优越性,可以减轻控制系统的重量,提高可靠性和可维护性,缩短研制周期,降低设计费用和适应新技术的变化,本文针对航空发动机分布式控制系统,研究
航空发动机分布式控制时延系统稳定性及鲁棒控制方法研究
作者: 高大伟   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  分布式控制系统  时延系统  稳定性分析  鲁棒H_∞控制器  干扰抑制  指令跟踪  
描述: 航空发动机分布式控制系统的发展带来优越性的同时也带来了新的问题,其中通信网络的时延是一大难点也是一大热点问题。本文以某型涡扇发动机为研究对象,建立时延系统模型,提出针对时延的稳定性定理,给出时延系统
航空发动机性能寻优控制技术研究
作者: 孙丰诚   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 量子算法     优化控制模式     性能寻优控制     航空发动机     参数整定   飞/推综合控制     优化计算机     PID控制器    
描述: 航空发动机性能寻优控制技术是飞行/推进系统综合控制一个极其重要的研究内容。利用当前飞机和发动机综合信息优化发动机工作点,以使发动机工作在最优状态,充分发挥其性能潜力,是性能寻优控制技术的研究目标
旋转整流器式航空同步电机起动控制的研究
作者: 曹远志   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 起动控制   旋转整流器式无刷同步电机   单相交流励磁   起动/发电  
描述: 了在电机静止和转动时,励磁机的励磁电流的幅值和频率与主发电机励磁电流的关系,总结出起动过程中单相交流励磁电流幅值和频率的最佳控制规律。对于旋转整流器式无刷同步电机的起动控制,论文给出了自控式同步起动方案的基本原...
航空发动机神经网络自适应控制研究及试验验证
作者: 殷石   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  神经网络  自适应控制  反步控制  实物在回路仿真  
描述: 先进控制策略是当前航空发动机控制的主流方向。本文对神经网络自适应控制、神经网络反步控制航空发动机中的应用进行了一系列的研究工作,并对基于神经网络补偿的自适应控制算法进行实物在回路仿真试验,验证算法
活塞式航空发动机转速控制与实验研究
作者: 周博   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 反馈控制   发动机转速控制  模型  神经网络PID  前馈  
描述: 无人直升机通常采用活塞式发动机作为动力装置,发动机转速控制是无人直升机动力装置控制的关键问题之一,控制效果直接影响无人直升机的工作性能。本文结合活塞式航空发动机转速控制进行控制算法与实验研究,主要
基于遗传算法的航空发动机神经网络控制
作者: 包睿   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机     遗传算法     数字仿真   PID控制器     神经网络    
描述: 航空发动机是一个结构复杂的非线性多变量控制对象,具有不确定性和时变性。传统的控制算法的设计依赖于被控对象的精确数学模型,难以对复杂对象进行有效控制。因此,有必要研究不依赖于对象精确数学模型的控制算法
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