关键词
探析无人机航空摄影测量技术在地形测绘中的应用
作者: 周韵芝   来源: 西部资源 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 无人机   地形测绘   测量技术  
描述: 地理信息采集工作当中最为重要的一项就是地形测绘,在实际地形测绘当中引入先进的科学技术,能获取精准的测绘信息,特别是运用无人机进行测量,对测量工作有很大的作用。由于很多因素的限制,地形测绘面临许多困难
无人机航空摄影测量在地形图测绘中的应用
作者: 泛华建设集团有限公司湖南设计分公司   来源: 中国高新科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 研究区案例   无人机   地形图测绘   航空摄影测量  
描述: 随着现代测绘技术的发展,无人机航空摄影测量系统逐渐被广泛运用于地形图测绘中,可有效满足小区域、分布不集中、影像获取难度大以及需快速成图的区域测绘需要。文章首先针对地形图测绘技术发展情况加以分析,明确
无人机航空摄影测量在矿山动态监测中的应用
作者: 吴松   来源: 能源与节能 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 无人机航空摄影测量   动态监测   矿山储量监测  
描述: 由于遥感影像采集的复杂性,对矿山监控资料的采集周期大大延长。而无人机航拍测量技术具有机动灵活、测量效率高、测量品质高等优点,将它用于矿山监测和采矿监控,可解决以往常规方法所带来的缺陷,从而
无人机航空摄影测量技术在地形图测绘中的应用
作者: 康凯   来源: 城市建设理论研究(电子版) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 综合探讨   地形图测绘   无人机技术   航空摄影   应用分析  
描述: 近年来,随着科学技术的迅猛发展,我国的无人机技术在科技的帮助下实现了创新与突破,并且逐步成熟完善。在无人机应用场景中,航空摄影测量系统是能够为国家进步提供有力帮助的技术,这一技术使用多种传感器进行
无人机航空摄影测量与遥感行业发展现状与趋势
作者: 张迷霞   栾俊   游于陆   贺希敏   陈思冶   韩啸   来源: 测绘与空间地理信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空定量遥感   摄影测量与遥感   无人机系统  
描述: 随着科学技术的发展,对地观测的方法日趋多样化。无人机作为一种新型的航空对地观测平台,已经成为摄影测量与遥感的重要技术手段,在大比例尺测绘产品生产、快速实景三维建模、目标识别与分类、定量监测等方面得到
无人机航空摄影测量技术在地形图测绘中的应用探讨
作者: 李阿娜   来源: 西部探矿工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 地形图测绘   无人机航空摄影   测量技术  
描述: 无人机摄像测量技术的帮助,从而获取更为精准和全面的信息数据。和其他技术相比,无人机测量技术的优势特点更为显著,除了能实现数据准确性的全面提升,还能发挥较强的实践特点。并且和传统方法相比,该技术所
某型航空发动机扭矩曲线故障原因分析与排故
作者: 丁琪   邹闰   马洪亮   唐家茂   陈蔚兴   罗岸   韩奉林   来源: 现代工业经济和信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   扭矩曲线   排故  
描述: 某型航空发动机在交付试车过程中,经常出现扭矩不合格故障。从测扭机构原理出发,建立滑油压力与输出扭矩的总体模型。对力学模型进行分析可知,中间轴承润滑状态是影响扭矩测量的重要因素。通过计算比油膜厚度
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
航空发动机流道清洗技术应用研究
作者: 谭元球   来源: 科技创新与应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 流道清洗   航空发动机   性能恢复   清洗技术   应用  
描述: 航空发动机清洗技术已成为一种恢复整机性能衰减、增加在翼时间和提升寿命等最为经济、有效的方法。该文从航空发动机清洗需求、清洗对发动机性能影响等论述污垢附着对压气机及整机性能、热效率的影响关系,以及分析
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者: 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 近年来,随着现代航空发动机信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求,在故障检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用
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