关键词
一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法
作者: 刘克   潘广煜   郑大国   顾佼佼   孟春英   来源: 现代防御技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 数据均衡   目标检测   航空取证   SE模块   通道注意力   RetinaNet  
描述: 针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况,提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法,解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题,并通过SE
基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测
作者: 王莹   来源: 西安电子科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 目标检测   迁移学习   SAR图像   阴影补全   信息交互  
描述: 基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测
基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
作者: 宋厅华   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: PolSAR图像   无监督分类   散射特征   飞机目标检测  
描述: 基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究
区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标检测
作者: 韩萍   宋厅华   来源: 中国图象图形学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: PolSAR图像   功率差异度   匀质性   飞机目标检测   区域筛选   极化交叉熵  
描述: 目的针对全极化、复杂场景下飞机目标检测问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR飞机目标检测方法。方法首先对原始Pol SAR图像进行滤波及去取向预处理,消除相干斑和随机取向对检测效果
基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
作者: 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源: 雷达学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  
描述: 的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像
环境特征与散射特性融合的PolSAR飞机目标检测
作者: 韩萍   周波   卢斌   韩宾宾   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 散射特性   极化合成孔径雷达   极化白化滤波   飞机目标检测   环境特征  
描述: 针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像飞机目标检测问题,给出一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR
区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标检测
作者: 韩萍   宋厅华   来源: 中国图象图形学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: PolSAR图像   功率差异度   匀质性   飞机目标检测   区域筛选   极化交叉熵  
描述: 目的针对全极化、复杂场景下飞机目标检测问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR飞机目标检测方法。方法首先对原始Pol SAR图像进行滤波及去取向预处理,消除相干斑和随机取向对检测效果
基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
作者: 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源: 雷达学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  
描述: 的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像
环境特征与散射特性融合的PolSAR飞机目标检测
作者: 韩萍   周波   卢斌   韩宾宾   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 散射特性   极化合成孔径雷达   极化白化滤波   飞机目标检测   环境特征  
描述: 针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像飞机目标检测问题,给出一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
作者: 李梦雅   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   机场区域分割   辅助分类器生成对抗网络   飞机目标检测   高分辨SAR图像   候选区域提议网络  
描述: 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
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