航空公司机组排班的优化模型研究与算法实现

作者： 吴宇光   来源： 复旦大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机组排班　　航班组环　　遗传算法　　启发式算法  

描述： 飞行任务组环和机组人员排班系统。论文首先介绍了航空公司飞行任务组环以及机组人员排班系统的基本情况,并详细叙述了自动排班系统模型及相关软件优化引擎,在分析了几种常用的优化算法基础上,针对中国国情的现状需要

基于机载模型的航空发动机解析余度研究

作者： 段姝婧   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　支持向量回归机　　传感器　　故障诊断　　推进系统矩阵  

描述： 的传感器故障诊断和信号重构技术，由于RR-LSSVR是一种离线学习算法，只能基于离线数据进行诊断和重构，不能考虑到发动机性能蜕化的因素。笔者利用相似原理设计了一种基于推进系统矩阵（PSM）的简化模型

基于MapReduce编程模型的航空日志分析研究

作者： 李彬   来源： 成都理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据挖掘　　日志分析　　并行计算　　Hadoop　　MapReduce  

描述： 数据已经越来越力不从心，因此分布式并行化日志分析方法的研究工作便至关重要。分布式计算平台Hadoop下的MapReduce编程模型由于拥有简单、易用、适用性强、处理数据规模大等优点，成为大规模日志分析

航空公司航班运行调度模型与算法研究

作者： 周琨   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机排班　　机组排班　　勤务组编排　　机组轮班　　航班运行调度　　协同多任务分配  

描述： 。关于飞机排班问题，建立协同多任务分配方法，为每一架飞机指派每天的航班飞行任务和必要的例行检修任务，在确保航班运行安全基础上，提高飞机日利用率。首先，分析例行检修约束，构建飞机日利用率优化模型。随后，运用

人工油松林数字航空摄影蓄积模型研建

作者： 邢哲   来源： 北京林业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数字摄影测量　　LIDAR　　森林蓄积量模型  

描述： ,包括机载LIDAR技术及轻小型航空摄影遥感,对森林蓄积模型进行了研建。利用高精度轻小型航空遥感影像直接判读树冠直径和林分郁闭度,通过LIDAR数据量测树高,计算林分平均高,配合地面调查,确定回归方程进行

航空发动机气路参数偏差值模型研究与应用

作者： 陕振勇   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机状态监控　　气路参数偏差值　　时间序列平滑　　异常点识别　　时变模糊神经网络  

描述： 值模型得到气路参数偏差值，然后用偏差值的变化趋势来判断发动机的性能状态，根据偏差值预测以进行“预诊断”。显然，有必要研究发动机气路参数偏差值及其应用。为得到气路参数偏差值模型，可将气路参数偏差值模型

航空制造业供应链风险评估与管理参考模型研究

作者： 王晨   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 国际化　　航空制造业　　供应链风险　　风险评估模型　　流程改进  

描述： 本文以基于国际化战略的航空制造业为研究背景，以航空制造业供应链风险评估与管理参考模型为研究目标，围绕航空制造业内部供应链三大风险：供应风险，质量风险及计划风险，利用平衡计分卡构建了航空制造企业A公司

航空发动机近喘模型建立与稳定性控制研究

作者： 吴伟超   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 近喘模型　　喘振　　相关度测量　　畸变　　主动稳定性控制　　超机动飞行　　高稳定控制  

描述： 问题，全文围绕涡扇发动机喘振不稳定性现象及其稳定性控制展开研究，开展了涡扇发动机近喘实时模型研究，基于压力相关度测量的主动稳定性控制技术研究，以及超机动飞行状态下发动机的高稳定控制问题。首先，本文开展

半参数模型在航空重力测线网平差中的应用研究

作者： 康双双   来源： 中国地质大学(武汉) 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空重力测量　　半参数模型　　测线网平差　　交叉点　　系统误差　　粗差　　自检校平差　　两步处理法  

描述： 线网各测线的模型参数,之后对测线网测点进行系统误差的补偿。本文基于各传统方法的不完善处,引入半参数模型进行航空重力测线网平差,以分离出测线中的粗差与系统误差,提供更加可靠的结果。本论文的具体内容安排

基于旅客行为的航空旅客细分模型研究及其实现

作者： 潘玲玲   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户行为　　客户细分　　聚类　　DBSCAN　　核方法　　并行聚类  

描述： 有失偏颇，不能考虑旅客其他行为特征。因此，本文提出基于旅客行为的航空旅客细分模型，结合聚类技术进行细分。首先针对民航旅客行为属性特征，结合 DBSCAN 算法和核方法，消除民航旅客行为属性分布散乱、数据